CIFRE - Machine Learning / analyse de données pour la surveillance en temps réel et du cycle de vie du silicium pour les systèmes sur puce - F/H

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui. Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. A propos de vos missions * Vous serez intégré au sein de l'organisation “Global Technology R&D, Technology and Design Platform” en collaboration avec les equipes qui délivrent l'environnement de design pour les groupes produits et les equipes de validation Silicium qui development et mesurent sur silicium les technologies les plus avancées utilisées au sein de STMicroelectronics. * Vous devrez analyser des données issues de mesures sur silicium soit de véhicules de validation interne et/ou mesurées sur des systèmes sur puce (So

C) de groupe produit. * Le development de modèle idéalement basé sur des principes d'intelligence artificielle (Machine Learning) pour analyser ces données et le nombre minimal d'echantillon pour assurer que ce modèle est valide. * Le but étant d'assurer une mise à jour de l'environement de design (modèle du transistor, marge de design, … ) pour optimiser la performance, la puissance et la ...