CIFRE - Machine Learning / analyse de données pour la surveillance en temps réel et du cycle de[...]

Missions

• Intégrer l'organisation "Global Technology R&D, Technology and Design Platform" et collaborer avec les équipes qui délivrent l'environnement de design pour les groupes produits et les équipes de validation Silicium qui développent et mesurent sur silicium les technologies les plus avancées utilisées au sein de STMicroelectronics.
• Analyser des données issues des mesures sur silicium provenant de véhicules de validation internes et/ou mesurées sur des systèmes sur puce (SoC) de groupe produit.
• Développer des modèles, idéalement basés sur des principes d'intelligence artificielle (Machine Learning), pour analyser ces données et déterminer le nombre minimal d'échantillons nécessaires à la validité du modèle.
• Assurer la mise à jour de l'environnement de design (modèle du transistor, marge de design, etc.) afin d'optimiser la performance, la puissance et la surface des plateformes de conception.

Profil

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent en électronique ou physique des composants, idéalement en logique CMOS et comportement des transistors.
• Compétence de base en langages informatiques simples (Python, TCL, etc.).
• Connaissance en machine learning ou autres techniques d'intelligence artificielle pour le traitement de données massives.
• Capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement et à faire preuve d'autonomie.

Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération. Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution.