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Chief Data Officer & IA - Stratégie et Gouvernance Data

PARIS, 75
il y a 1 jour

L’entreprise accompagnée dans son recrutement CDI

Notre client est un acteur institutionnel majeur et historique du secteur du BTP en France. Organisé en réseau national, il assure des missions de solidarité, de protection sociale et de services auprès de plus de 200 000 entreprises et près de 2 millions de salariés.Au sein de la Direction Générale Adjointe (DGA), le département Métier et Gouvernance de la Donnée joue un rôle clé dans le pilotage de la stratégie Data et IA.

Dans un contexte de création de poste stratégique, nous recherchons leur futur(e) Chief Data Officer & IA .

Les missions / rôles

En tant que Chief Data Officer & IA, votre mission principale consiste à définir, piloter et déployer la stratégie Data & IA à l’échelle du réseau national.Véritable chef d’orchestre transversal, vous insufflez une culture de la donnée auprès des différents métiers et veillez à la conformité des usages.

Vos responsabilités principales s’articulent autour de 3 axes :

  • Stratégie Data & Gouvernance :
    • Élaborer et piloter la roadmap Data/IA (priorisation, budgets, arbitrages) en cohérence avec les orientations stratégiques.
    • Mettre en place et garantir un cadre de gouvernance solide (qualité, traçabilité, catalogage, sécurité et conformité RGPD / IA Act).
    • Structurer les rôles et responsabilités Data au sein du réseau et piloter les indicateurs de maturité.
  • Exploitation & Performance opérationnelle :
    • Collaborer étroitement avec la DSI pour l’industrialisation, la fiabilité et la disponibilité des architectures et chaînes de données.
    • Superviser la qualité et l’intégrité de la donnée au sein des systèmes d’information métiers afin d’optimiser les processus opérationnels.
    • Veiller à la maîtrise des coûts et à la performance technico-économique des solutions déployées.
  • Valorisation, Innovation & IA :
    • Identifier, prioriser et piloter les cas d’usage IA avec les directions métiers, du cadrage jusqu’à l’industrialisation.
    • Garantir un cadre d’usage responsable, éthique et explicable de l’intelligence artificielle.
    • Accompagner l’acculturation et la conduite du changement auprès de l’ensemble des collaborateurs.
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