Chercheur en Machine Learning

Et si vos travaux en Machine Learning allaient au-delà du modèle pour devenir des outils de recherche utilisés au quotidien ?

Je recherche un profil senior pour faire évoluer un framework agentique dédié à la recherche et à l’expérimentation en ML. Le système accompagne les équipes dans la formulation des problèmes, la conception d’expériences, la génération de code et l’évaluation des résultats.

La mission s’articule autour de deux défis.

Faire progresser la prévision de séries temporelles en tenant compte des événements susceptibles de les influencer :

• identifier et structurer les événements pertinents ;
• modéliser leur probabilité, leur temporalité, leur intensité et leur impact ;
• produire plusieurs scénarios de prévision, du scénario sans événement au scénario de stress ;
• comparer les approches statistiques, Machine Learning et Deep Learning ;
• construire des évaluations rétrospectives rigoureuses, sans fuite temporelle, avec tests placebo et modèles de référence.

IoT et maintenance prédictive

• détecter les anomalies et les signaux précurseurs de panne ;
• estimer le risque de défaillance et, lorsque les données le permettent, la durée de vie utile restante ;
• traiter des séries temporelles multivariées, bruitées ou incompletes ;
• comparer les méthodes supervisées, non supervisées et d’analyse de survie ;
• générer des alertes explicables et exploitables par les équipes métier.

Le profil recherché

Vous avez une expérience confirmée en recherche appliquée en Machine Learning et maîtrisez Python, les séries temporelles, la détection d’anomalies et le Deep Learning. Vous savez concevoir des protocoles expérimentaux solides et livrer un code testé, documenté et intégrable dans une architecture existante.

Une expérience des systèmes agentiques, de Dataiku, du MLOps ou du transfert de travaux de recherche vers la production sera appréciée. Un Bac+5 dans un domaine pertinent est requis ; un doctorat constitue un atout.