Chercheur en IA, images et modèles pour le cœur (H/F)
Mission
La personne recrutée contribuera au développement d'un jumeau numérique de cœur et de la circulation sanguine et sera chargée de concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle capables de prédire les effets des différents traitements pour l'insuffisance mitrale et la défaillance ventriculaire avec un temps de calcul notablement réduit.
Activités
Collecter et traiter les données spécifiques aux patients (e.g., imagerie, hémodynamiques) afin de créer une base de données conséquente
S'approprier l'utilisation du jumeau numérique
Concevoir et intégrer des méthodes d'intelligence artificielle (réseaux de neurones) pour la prédiction et l'optimisation de traitements
Créer des interfaces graphiques interactives (GUI) pour le suivi et la visualisation des données simulées
Mettre en place un pipeline complet (simulation, visualisation, interprétation) pour faciliter la recherche translationnelle
Gérer les contacts avec les cliniciens et industriels
Participer à des réunions et valoriser les résultats obtenus (rapports, publications, présentations)
Disséminer les résultats obtenus au travers des publications dans des revues à comité de relecture et en participant à des conferences internationales.
Le projet de recherche est financé par le cluster Post
Gen
AI@Paris, qui réunit des partenaires académiques aux expertises variées, allant des mathématiques et de l'informatique à la santé, l'ingénierie, le droit et les sciences politiques. Le consortium bénéficie d'un large soutien de partenaires industriels et sociaux - regroupant plus de 60 institutions, dont des startups et des géants de la tech. Le cluster Post
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AI@Paris s'attaque aux défis fondamentaux posés par les avancées les plus récentes en IA, où la frontière entre technologie informatique et intelligence humaine est de plus en plus floue. Cette ère de l'« IA post-générative » offre des avantages considérables à la société, mais soulève également de nombreuses incertitudes nouvelles liées à la fiabilité, à la réglementation et à l'éthique. Le cluster Post
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AI@Paris est piloté par Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence (SCAI). Lancé en janvier 2025, Post
Gen
AI@Paris est financé pour 5 ans par la subvention ANR-23-IACL-0007.
Ce projet de recherche fera partie du programme d'accélération collaborative « IA, images et modèles pour la médecine » (CAP 2), qui est l'un des programmes développés au sein du cluster Post
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AI@Paris.
Informations complémentaires
Candidature
CV, lettre de candidature, les noms de 2 référents
Dates pour candidater
Du 06/02/2026 au 15/03/2026
Type de contrat et dates prévisionnelles de recrutement
Contrat à durée déterminée - durée prévue de 24 mois - à pourvoir début avril 2026 et jusqu'au 31/12/2029 au plus tard
Salaire mensuel brut
Selon expérience et financement
Volume horaire
1 607 heures/an
Pré-requis du poste
Diplôme : doctorat
Domaine de formation : ingénierie, mathématiques appliquées ou mécanique computationnelle.
La personne recrutée devra posséder les compétences multidisciplinaires suivantes :
Maîtrise de la programmation scientifique, en particulier en C++ et en Python
Expertise en intelligence artificielle
Connaissances appréciées en bioingenierie / biophysique / hémodynamique
Gérer le projet et savoir travailler en équipe
Être capable de travailler sur des projets multidisciplinaires impliquant le traitement d'image, la simulation numérique, l'analyse IA et les applications cliniques.
Posséder une très bonne maîtrise du français et de l'anglais.
