Chercheur au CNRM en intelligence artificielle pour la prévision numérique du temps – vagues F/H
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
Retrouvez-nous en ligne :
Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales.
Le travail se déroulera au sein du Groupe de Modélisation et d’Assimilation pour la Prévision du Centre National de Recherches Météorologiques (Météo-France et CNRS) à Toulouse (France).
Le projet collaboratif DE_376 est piloté par Met Norway and MeteoSwiss, et la·le chercheur·e devra participer à des visio-conférences régulières et à des conférences à l’étranger. Il·elle travaillera en collaboration étroite avec certains partenaires.
La·le chercheur·e bénéficiera des infrastructures informatiques de Météo-France et du CNRM. Les principales allocations de calcul GPU seront fournies par EuroHPC.
Pourquoi nous rejoindre ?
Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75 % pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc.).
D’autres avantages vous attendent, venez les découvrir !
L’objet Du Poste Est De Contribuer Au Développement Du Nouveau Système De Prévision Régionale Par IA En Introduisant Une Représentation Des Vagues. Pour Cela, La·le Chercheur·e S’appuiera Sur Des Développements Récents Du Système De Prévision Globale AIFS (Hahner Et Al., 2026) Et Développera Une Fonctionnalité De Modèle De Vague Emboîté à Résolution Horizontale Kilométrique Pour Les Mers Entourant L’Europe.
- constituer un jeu de données pour l’entraînement du modèle, comprenant les vagues, la surface de l’océan et la glace de mer. Ce jeu de données sera extrait des réanalyses horaires à l’échelle kilométrique, produites et mises à disposition par le Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) pour toutes les mers entourant l’Europe. Une évaluation approfondie de ce jeu de données sera nécessaire afin de sélectionner les événements à enjeu (par exemple, les événements extrêmes associés aux tempêtes) pour l’entraînement et l’inférence ;
- développer un cadre logiciel ouvert permettant d'exploiter (entraînement et inférence) le système de prévision incluant les vagues, dans le cadre d'Anemoi, et en étroite collaboration avec les autres partenaires du projet et le CEPMMT ;
- démontrer les performances et la qualité du nouveau système de prévision, en particulier pour ce qui concerne les vagues, sur la base du jeu de données utilisé ;
- documenter son travail afin de permettre aux utilisateurs de comprendre les résultats ;
- contribuer aux rapports et livrables du projet.
Informations Complémentaires
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap
Date limite de candidatures 20/07/2026
Qualifications
- De solides connaissances en algorithmes d’apprentissage profond, en particulier les réseaux de neurones convolutifs ;
- Une expérience dans le domaine de la géophysique serait un atout ; au minimum, un intérêt marqué pour la recherche appliquée sur les vagues et l’océan de surface ;
- Une maîtrise de la programmation en Python et une bonne connaissance du cadre de travail Anemoi sont vivement recommandées ;
- Une expérience dans le traitement de grands volumes de données ;
- Une expérience de travail dans un environnement Linux ;
- Des aptitudes pour le travail scientifique, la rédaction et la communication orale en anglais ;
- De la curiosité scientifique, de l’autonomie et de la rigueur dans l’interprétation des résultats.