Chercheur à Météo-France (CNRM) en intelligence artificielle pour la prévision numérique du tem[...]
Overview
Expert public de la météo et du climat, Météo-France contribue à votre sécurité au quotidien et vous aide à prendre les meilleures décisions dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux plus intenses et fréquents, nos missions au service de la sécurité restent cruciales. Nous mobilisons notre expertise et nos capacités scientifiques et technologiques pour anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux et pour s’y adapter.
Poste basé au sein du Groupe de Modélisation et d’Assimilation pour la Prévision du Centre National de Recherches Météorologiques (Météo-France et CNRS) à Toulouse. Le poste fait partie du cadre du projet DE_376, piloté par Met Norway et MeteoSwiss, et implique des visio-conférences et des échanges avec des partenaires à l’étranger. Le chercheur travaillera en collaboration étroite avec différents partenaires et bénéficiera des infrastructures informatiques de Météo-France et du CNRM. Les allocations de calcul GPU seront fournies par EuroHPC.
Responsabilités
- Constituer un jeu de données pour l’entraînement du modèle, incluant des données décrivant le manteau neigeux, l’humidité et la température des sols, et des vagues; l’ensemble sera extrait d’une réanalyse des surfaces continentales réalisée par Météo-France sur une partie de l’Europe de l’Ouest. Une évaluation approfondie du jeu de données sera effectuée pour sélectionner les événements à enjeu (par exemple neige au sol, sécheresse) pour l’entraînement et l’inférence.
- Développer un cadre logiciel open source permettant d’exploiter (entraînement et inférence) le système de prévision incluant les surfaces continentales, dans le cadre d’Anemoi, et en étroite collaboration avec les partenaires du projet et le CEPMMT.
- Démontrer les performances et la qualité du nouveau système de prévision incluant les surfaces continentales, sur la base du jeu de données utilisé.
- Documenter le travail afin de rendre les résultats compréhensibles pour les utilisateurs.
- Contribuer aux rapports et livrables du projet.
Informations complémentaires
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
Date limite de candidature : 20/08/2026.
À transmettre
- Un CV détaillant l’expérience et les capacités techniques
- Une lettre de motivation expliquant l’intérêt pour le poste
- Les lettres de recommandation sont appréciées
Toutes les candidatures seront examinées après la date limite, et tous les candidats seront conviés à un entretien peu de temps après.
Qualifications
Seules les candidatures de chercheur·e·s disposant d’un doctorat en intelligence artificielle seront prises en compte. Le candidat idéal devra posséder :
- De solides connaissances en apprentissage profond, en particulier les réseaux de neurones convolutifs.
- Une expérience en géophysique est un atout; intérêt marqué pour la recherche appliquée sur les surfaces continentales et l’atmosphère.
- Maîtrise de Python et connaissance du cadre de travail Anemoi.
- Expérience dans le traitement de grands volumes de données.
- Expérience de travail dans un environnement Linux.
- Aptitudes pour le travail scientifique, la rédaction et la communication en anglais.
- Curiosité scientifique, autonomie et rigueur dans l’interprétation des résultats.