Chef/Directeur de Projet Data (Sénior) - Lyon

Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenezsur :

• Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés).
• Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault).
• Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data.

En tant que Senior (+8 ans), nous attendons de vous :

• Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre.
• Une forte expérience en gestion de projets Data complexes.
• Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data.
• Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI.

Profil candidat :

• Challenger les choix techniques et fonctionnels.
• Concevoir des modèles de données robustes pour différents usages.
• Produire des dashboards et dataviz impactants pour les directions métier.
• Piloter des projets Data stratégiques en coordination avec les PMO / DSI / Data Office.

Dans le cadre des projets, en delivery :

• Piloter de bout en bout des programmes Data complexes (planning, risques, comités, coordination).
• Cadrer, analyser et formaliser les besoins métier avancés :
  • Accompagner les clients dans la structuration de leurs besoins
  • Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques
• Participer à la conception des modèles de données optimisés répondant aux enjeux métier et SI.
• Superviser la construction des pipelines de données et l’architecture des socles analytiques.
• Produire ou superviser la création de dashboards stratégiques (management / opérationnels / financiers).
• Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la pérennité des données :
  • Accompagner les phases de tests utilisateurs

En tant que pilote de projet :

• Encadrer opérationnellement des Data Engineers, Data Analysts, DataViz Engineers, juniors et confirmés dans le cadre des projets.
• Animer des ateliers, communautés Data, formations internes.
• Diffuser les bonnes pratiques (modélisation, BI, gouvernance, méthodologies projet).

En tant que référent projet et fonctionnel :

• Participer aux avant‑ventes, cadrages, schémas directeurs.
• Conseiller les directions métier et IT sur les stratégies Data.
• Qualifier les besoins fonctionnels et accompagner les choix d’organisation et de pilotage

Les compétences attendues, sur un axe technique :

• Modélisation : UML, Entité‑Relation, multidimensionnel, Data Mesh et éventuellement DataVault
• ETL/ELT : Talend ou ADF ou DBT ou Spark.
• DataViz : Power BI (DAX avancé) et éventuellement : Qlik Sense ou Tableau.
• Low code/No code (un plus) : PowerApps ou Streamlit
• Cloud : Azure ou GCP ou AWS (dataset, compute, sécurité, orchestration).
• Data Platform : Datawarehouse et idéalement, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric.
• Data Governance (un plus) : MDM, qualité de données, catalogues (Collibra, DataGalaxy), RGPD.

En quelques mots :

• Leadership, posture de référent.
• Excellent relationnel et forte capacité de vulgarisation.
• Solide capacité à arbitrer, challenger et sécuriser un delivery.
• Capacité à intervenir dans des environnements multi‑équipes, multi‑sites, internationaux.
• Comprendre les enjeux métiers afin de plus facilement pouvoir les retranscrire dans des plateformes techniques.