Chef de projets Data Science

Type de contrat
Regular / Permanent

Avec collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l'eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d'optimiser la gestion de leurs ressources et d'améliorer leurs performances environnementale et économique.

VOTRE MISSION 

Au sein du
LyRE, Centre de recherche et d'innovation de SUEZ, sous la responsabilité du
responsable du Pôle "Data" :

• Piloter
  et Réaliser des recherches/études appliquées en data science (preprocessing de données,
  modélisation statistique, machine learning et deep learning, computer
  vision, data visualisation, big data, etc.) en lien avec l'écosystème
  innovant des territoires : formations d'excellence (université
  et grandes écoles), entreprise ou start-up dans le monde du numérique, de
  la data science et de l'intelligence artificielle. Les missions porteront
  sur le développement ou co-développement de nouveaux algorithmes avec l'appui
  du métier (opérateur SUEZ).
•  Participer
  et Contribuer au développement de l'activité Recherche et Innovation (R&I) en France et à
  l'international sur les 2 activités Eau et Déchet en lien direct avec les
  besoins des territoires répondant à des enjeux stratégiques comme la
  transformation digitale, les solutions de demain ou encore la performance
  et l'efficacité et couvrant des thématiques diverses telles que la maintenance
  prédictive, gestion patrimoniale des infrastructures, la performance
  réseau, l'analyse des consommations d'eau ou encore la collecte des
  déchets.
• Contribuer
  au design et développement de solutions numériques pour répondre aux besoins
  d'expérimentation de nouveaux services digitaux. Un support au déploiement
  de ces applications et à leur maintenance pourra également être demandé et
  sera opéré avec l'appui et en coordination avec la Direction des Systèmes
  d'Information.
• Accompagner
  l'industrialisation des solutions développées dans le cadre des activités
  R&I du LyRE en lien étroit avec l'écosystème digital de SUEZ,
  Direction des Systèmes d'Information, Unité de Différenciation en charge
  de l'édition et commercialisation des solutions digitales, BU Tech, etc.
• Contribuer
  à la réalisation de missions d'assistance technique en réponse aux besoins des Business
  Unit ou en support technique dans le cadre de réponse à Appel d'Offre.
• Participer
  à la capitalisation de l'expérience de SUEZ dans le domaine de la data
  science et à la
  professionnalisation de ces métiers en rejoignant la Communauté Data
  science de SUEZ.
• Valoriser
  l'expertise de SUEZ en local, national et à l'international en participant à des colloques métier
  et/ou scientifique.

 VOTRE PROFIL

• Diplômé(e) en statistique, mathématiques
  appliquées, informatique, intelligence artificielle (docteur ou niveau
  ingénieur minimum (type ENSAE, ENSAI, EPSI, INSA, INGESUP, Master en
  Intelligence Artificielle, Informatique…) avec une expérience
  professionnelle significative (> 5 ans) dans le domaine.
•  Vous possédez une forte sensibilité
  aux métiers de l'environnement et disposez idéalement de connaissances des
  problématiques métier dans les domaines de l'eau et de l'assainissement et
  des déchets.

Expertise et expériences scientifiques et techniques attendues :

• Expertise avérée en algorithmie, ingénierie des données et intelligence artificielle nécessaires.
• Expériences prouvées sur des projets d'envergure de Data Science. Un(e) candidat(e) ayant déjà participé à la réalisation de solutions utilisant la computer vision sera un avantage majeur.
• Maitrise des outils, technologies, bibliothèques et langages : Python (et sa stack de bibliothèques Data Science : Pandas, Polar, Scikit-Learn, Plotly, Keras, Torch, etc.), OpenCV, JS/React, SQL/NoSQL, outils de versioning…
• Des connaissances de l'environnement Azure Machine Learning seraient un plus
• Une expérience en gestion et conduite de projet est requise

Qualités
professionnelles :

• Sens du travail en équipe et en interdisciplinarité
•  Ouverture d'esprit, esprit d'innovation et de créativité
• Excellente maîtrise du français, orale et écrite

Suez préserve l'équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.

BU: Differenciation Unit - Innovation

CATEGORY: Management