Chef de Projet Transformation Digitale - R&D H/F

Le Chef de Projet H/F accompagne la Direction Technique dans la construction et le déploiement de la transformation digitale du laboratoire R&D.

1. Construire et piloter la transformation digitale des activités techniques Identifier les besoins et opportunités de transformation digitale. Définir et prioriser la feuille de route selon la valeur pour les métiers et l'entreprise. Garantir la cohérence et l'intégration des projets dans l'environnement numérique global. Faire émerger et structurer les premiers projets.
2. Développer et valoriser le patrimoine de données scientifiques et techniques Coordonner la structuration, la fiabilisation et l'accessibilité des données. Préserver le savoir-faire et l'historique des travaux. Structurer et valoriser les données R&D, formulations, matières premières, clients et fournisseurs, réglementaire, qualité et historiques de fabrication. Transformer le patrimoine documentaire en base de connaissances transversale et exploitable. Identifier les données à fort potentiel pour les usages Data et IA.
3. Développer et déployer les outils numériques des métiers Recueillir et analyser les besoins et les traduire en cahiers des charges et spécifications fonctionnelles. Coordonner les projets avec la DSI, les services supports et partenaires externes. Piloter la conception, les tests et le déploiement des solutions. Accompagner les utilisateurs et vérifier la cohérence et l'intégration des solutions.
4. Développer les usages de la Data et de l'intelligence artificielle Identifier les cas d'usage IA et Data à valeur pour les activités techniques. Piloter des modèles prédictifs de formulation à partir des plans d'expériences et données historiques. Développer des outils d'aide à la décision, assistants IA et outils de recherche documentaire et d'accès aux connaissances techniques. Évaluer la pertinence et la fiabilité des solutions avant déploiement.
5. Préparer le laboratoire autonome et connecté Identifier les activités pouvant être assistées, digitalisées ou automatisées. Évaluer les solutions d'automatisation : formulations, dosage, caractérisation, stockage des échantillons, criblage à haut débit. Piloter des expérimentations et preuves de concept. Comparer les résultats aux méthodes actuelles et construire la vision du laboratoire de demain : automatisé, connecté et piloté par la donnée.