Chef de projet IA (H/F)

DE DIETRICH est le leader mondial pour la conception et la fourniture de systèmes, d'équipements de procédé et de solutions destinés aux industries pharmaceutique, agroalimentaire, de la chimie verte et de la chimie.

À propos du poste :

Nous structurons notre approche de l’intelligence artificielle. Après plusieurs expérimentations concluantes, notre objectif est d’ancrer l’IA de façon durable et pragmatique dans nos processus métier. Dans ce contexte, nous recrutons un.e Chef.fe de projet IA capable de faire le lien entre les équipes métier et les solutions IA, tout en challengeant les besoins exprimés.

Ce que nous vous propose :

• Un rôle pionnier avec une vraie latitude pour construire la fonction IA du Groupe
• Un environnement stimulant où vos idées seront écoutées et testées rapidement
• Un CDD longue durée de 12 à 18 mois, dans une entreprise en pleine transformation digitale
• Un cadre international et un lieu agréable et facilement accessible

Profil recherché :

Expérience

• Idéalement 3 à 6 ans en gestion de projet, conseil ou analyse métier
• Au moins 2 projets IA déployés à l’échelle en environnement professionnel (au-delà du POC).
• Une expérience en PME ou ETI est un atout.

Compétences

• Bonne maîtrise des outils IA du marché (LLM, outils no-code/low-code, automatisation)
• Capacité à configurer et exploiter des solutions IA sans nécessairement coder
• Application des bonnes pratiques de sécurité informatique dans la mise en œuvre des solutions IA.

Savoir‑être :

• Posture de conseil, sens pédagogique et capacité à vulgariser des sujets complexes.
• Autonomie, pragmatisme et orientation résultats

Votre rôle :

Référent·e IA, vous transformez des problématiques opérationnelles en solutions IA concrètes, utiles et réellement adoptées par les équipes.

Cadrage et conseil

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin d’identifier les véritables enjeux
• Évaluer la pertinence d’une approche IA par rapport à d’autres solutions possibles
• Prioriser les cas d’usage selon leur valeur ajoutée et leur faisabilité

Conception et déploiement

• Traduire les besoins en solutions IA (automatisation, analyse, génération de contenu, etc.)
• Assurer la mise en œuvre
• Le cas échéant, piloter et être en lien avec les prestataires ou ressources techniques internes
• Garantir la qualité, la fiabilité et l'adoption des solutions livrées

Acculturation et gouvernance

• Accompagner les équipes dans la prise en main des outils IA
• Définir les bonnes pratiques d'usage (qualité, éthique, sécurité des données)
• Assurer une veille active sur les évolutions des outils et modèles IA

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