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Chef de Projet Data Bi - IA - Microsoft Fabric & Power Bi

PARIS, 75
il y a 12 jours

Dans le cadre de l'accompagnement de notre client dans ses projets de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data BI / IA capable de reprendre plusieurs sujets stratégiques et d'en assurer le pilotage opérationnel.

Vous interviendrez sur des projets combinant Data, Business Intelligence et Intelligence Artificielle , dans un environnement technologique moderne notamment basé sur Microsoft Fabric et Power BI .

Votre rôle sera central dans la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques, avec un objectif fort de structuration, priorisation et sécurisation des projets.

Missions :

Vous prenez en charge le pilotage de la phase de stabilisation de la solution après sa mise en production.

  • Identifier, prioriser et piloter les actions correctives et évolutives.

  • Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution.

  • Coordonner les échanges entre les équipes métiers, support et techniques.

  • Organiser et sécuriser le transfert vers les équipes d'exploitation .

  • Animer des ateliers de cadrage avec les métiers .

  • Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA répondant à de véritables enjeux métiers.

  • Analyser la pertinence et la faisabilité des différents cas d'usage.

  • Migration vers Microsoft Fabric

  • Piloter le lancement de la phase de réalisation.

  • Travailler en étroite collaboration avec un Data Engineer.

  • Identifier et prioriser les composants à migrer.

  • Construire et suivre la feuille de route de migration.

  • Coordonner les recettes fonctionnelles avec les utilisateurs.

  • Recueillir et analyser les retours.

  • Piloter les ajustements nécessaires.

Environnement technique :

  • Microsoft Fabric

  • Power BI

  • Architectures Data modernes

  • Data Engineering

  • Reporting / Business Intelligence

Vous n'avez pas nécessairement vocation à réaliser vous-même les développements, mais vous devez être suffisamment à l'aise techniquement pour comprendre les enjeux, challenger les solutions et dialoguer efficacement avec des Data Engineers et autres experts techniques.

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