Chef de projet (data analyst performance CRM) H/F

Présentation

Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs et dispose de 21 magasins en France (dont 4 affiliés), 2 outlets, 2 magasins à l’international (Doha et New York) et d’un site e-commerce – printemps.com. Le Printemps est un acteur omnicanal distribuant plus de 3 000 marques, et s’engage dans l’innovation et le renouveau permanent.

Finalités du poste

Piloter, produire et fiabiliser les analyses et reportings CRM liés à la performance des campagnes et des dispositifs client en lien étroit avec les équipes CRM et data intelligence, afin d’éclairer la décision business et optimiser les activations clients. Faire le lien entre les équipes CRM et la data sur la bonne utilisation de la donnée client sur la plateforme marketing automation. Participer à l’amélioration des process CRM: Ciblage, pose de témoins...

Missions

• Analyse de la performance CRM
• Automatisation des reporting CRM hebdomadaires et mensuels (multi-enseignes)
• Suivi des indicateurs de performance des campagnes (pression marketing, engagement, efficacité)
• Réalisation des bilans d'opérations et des analyses post-campagnes
• Recommandation d'amélioration des ciblages
• Gestion des projets data /CRM
• Coordination des échanges avec les équipes CRM, marketing et data
• Recueil et clarification des besoins métiers
• Suivi des plannings, priorisation des demandes et respect des délais
• Participation aux rituels d'équipe (point hebdo, partages de bilans, réunions data)
• Fiabilisation et amélioration continue de l’outil de marketing automation
• Contrôle de la qualité des données et des indicateurs diffusés
• Contribution à l’évolution des méthodes de calcul et des socles de données
• Documentation des process et des livrables

Profil recherché

• Niveau d’étude : BAC+5 (parcours statistiques et gestion de bases de données décisionnelles)
• Année d’expérience : 1 an minimum en statistiques (datamining)
• Bonne maîtrise SQL ou Python
• Compétences techniques : le poste nécessite une utilisation quotidienne d’un outil de gestion de base de données (idéalement Snowflake) et d’un outil de gestion de campagnes (Imagino Adobe ACC ou ACS)
• Très bonne maîtrise d’Excel/outils de reporting
• Capacité à dialoguer avec des équipes data (DBT, SQL - niveau fonctionnel)
• Compétences métiers et transverses : organisé(e), rigoureux(se) et motivé(e), sens du travail en équipe
• Excellent relationnel et aptitude à travailler de manière transverse avec des équipes pluridisciplinaires (internes/externes)
• Sensibilité pour les données et le digital
• Une expérience dans le secteur de la distribution et/ou du luxe/mode et/ou digital serait un plus