Chef de projet BI & Big Data (F/H)

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de nouveaux défis. Bouclez votre ceinture, la suite est pour vous !

Nos nombreux référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque/Finance, Assurance, Retail, Luxe, Telecom… Évidemment, nous privilégions les environnements innovants et organisés autour de méthodologies Agile.

Exemples de missions

• Audit de Dataframework et recommandation pour répondre à un modèle Data as a Service
• Cadrer et définir les architectures de Data Hub, Data Fabric, …
• Mettre en place et déployer une plateforme unifiée centralisant différentes sources de données hétérogènes
• Accompagner la migration vers des environnements cloud
• Concevoir un Datalake pour les équipes de data science

Votre rôle

• Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l’ensemble des acteurs impliqués.
• Spécifier et concevoir les solutions.
• Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client.
• Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data.
• Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l’ensemble des briques du projet.
• Assurer une veille technologique permanente et promouvoir les best practices.

Compétences requises

• Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit.
• Compréhension des enjeux métier liés à la donnée.
• Capacité à comprendre les principes et pratiques de l’analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles.
• Compréhension de l’architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline).
• Maîtrise des enjeux du Big Data.
• Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …).
• Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …).
• Vision bout en bout du traitement de la donnée.
• Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R, …

Qualités attendues

Autonomie, coordination, expertise technique, diplomatie, négociation et ténacité.

S’engager en faveur du handicap c’est garantir l’égalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.