chef de projet
LEVALLOIS-PERRET, 92
il y a 6 jours
Dans le cadre d'un projet stratégique mené avec un groupe international, nous recherchons un Chef de Projet Transformation
Véritable référent en IA générative, vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de solutions innovantes d'intelligence artificielle pour accompagner la transformation digitale de 30 filiales à l'international.
Vous évoluerez au sein d'un environnement technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) et bénéficierez d'une large autonomie pour proposer, concevoir et piloter les solutions les plus adaptées à chaque cas d'usage.
Vous serez en charge de :
Développement et architecture IA
Identifier et formaliser les besoins métiers pour les traduire en spécifications techniques
Développer ou superviser le développement d'applications GenAI
Sélectionner les stacks techniques pertinentes selon les contextes d'usage
Concevoir et réaliser des POC orientés IA générative
Opérations et monitoring
Garantir l'observabilité et la performance des solutions IA (FinOps, qualité des données, évaluations de modèles)
Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et métiers
Mettre en place des outils d'évaluation continue et de non‑régression
Innovation et amélioration continue
Assurer une veille active sur l'IA générative et les agents intelligents
Maintenir la documentation technique à jour
Contribuer à la définition de la stratégie IA du groupe
Être force de proposition sur les évolutions technologiques
Compétences requises
Expertises principales
IA Générative et LLM : connaissance approfondie des réseaux de neurones, transformers et principaux modèles (GPT, Claude, Gemini)
RAG et bases vectorielles : maîtrise des concepts et outils (Weaviate, Qdrant, LangChain, LlamaIndex)
IA Agentic : pratique des frameworks (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP)
Développement : expertise Python, solide maîtrise de SQL, APIs et intégrations système
Data Engineering : excellente compréhension des enjeux de qualité de données et expérience sur SGBD, idéalement Snowflake
Compétences techniques appréciées
Maîtrise de services cloud d'IA (Bedrock, Azure AI Foundry)
Connaissance d'AWS (architecture, services managés)
Expérience en IA traditionnelle (TensorFlow, scikit-learn)
Pratique avancée du RAG (chunking, multi‑index, méthodes d'inférence)
Familiarité avec les outils d'évaluation IA (Ragas, DeepEval, frameworks de test IA)
Environnement technologique
Langages : Python, SQL, notions C/C++
Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker)
Data : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB
DevOps : GitLab CI/CD, containerisation
Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics
Environnement du poste
Fonction rattachée à la DSI, sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise.
Des déplacements ponctuels en France ou à l'international sont à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.
Profil recherché
Formation et expérience
Bac+5 (école d'ingénieur ou master scientifique)
Minimum 3 ans d'expérience en développement logiciel ou data science
Expérience avérée sur des projets d'IA générative ou de data science appliquée
Savoir‑être et compétences transversales
Capacité d'analyse et d'innovation, esprit structuré
Excellentes aptitudes relationnelles et travail en équipe
Rigueur, autonomie, proactivité
Curiosité technologique et goût pour la veille
Anglais professionnel (niveau B2 minimum)
Atouts différenciants
Certification cloud (AWS, Azure) ou IA générative
Expérience dans un environnement industriel ou multi‑filiales
Contributions open source ou publications techniques
Connaissance des aspects éthiques et réglementaires liés à l'IA
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Véritable référent en IA générative, vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de solutions innovantes d'intelligence artificielle pour accompagner la transformation digitale de 30 filiales à l'international.
Vous évoluerez au sein d'un environnement technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) et bénéficierez d'une large autonomie pour proposer, concevoir et piloter les solutions les plus adaptées à chaque cas d'usage.
Vous serez en charge de :
Développement et architecture IA
Identifier et formaliser les besoins métiers pour les traduire en spécifications techniques
Développer ou superviser le développement d'applications GenAI
Sélectionner les stacks techniques pertinentes selon les contextes d'usage
Concevoir et réaliser des POC orientés IA générative
Opérations et monitoring
Garantir l'observabilité et la performance des solutions IA (FinOps, qualité des données, évaluations de modèles)
Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et métiers
Mettre en place des outils d'évaluation continue et de non‑régression
Innovation et amélioration continue
Assurer une veille active sur l'IA générative et les agents intelligents
Maintenir la documentation technique à jour
Contribuer à la définition de la stratégie IA du groupe
Être force de proposition sur les évolutions technologiques
Compétences requises
Expertises principales
IA Générative et LLM : connaissance approfondie des réseaux de neurones, transformers et principaux modèles (GPT, Claude, Gemini)
RAG et bases vectorielles : maîtrise des concepts et outils (Weaviate, Qdrant, LangChain, LlamaIndex)
IA Agentic : pratique des frameworks (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP)
Développement : expertise Python, solide maîtrise de SQL, APIs et intégrations système
Data Engineering : excellente compréhension des enjeux de qualité de données et expérience sur SGBD, idéalement Snowflake
Compétences techniques appréciées
Maîtrise de services cloud d'IA (Bedrock, Azure AI Foundry)
Connaissance d'AWS (architecture, services managés)
Expérience en IA traditionnelle (TensorFlow, scikit-learn)
Pratique avancée du RAG (chunking, multi‑index, méthodes d'inférence)
Familiarité avec les outils d'évaluation IA (Ragas, DeepEval, frameworks de test IA)
Environnement technologique
Langages : Python, SQL, notions C/C++
Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker)
Data : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB
DevOps : GitLab CI/CD, containerisation
Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics
Environnement du poste
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Des déplacements ponctuels en France ou à l'international sont à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.
Profil recherché
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Bac+5 (école d'ingénieur ou master scientifique)
Minimum 3 ans d'expérience en développement logiciel ou data science
Expérience avérée sur des projets d'IA générative ou de data science appliquée
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Capacité d'analyse et d'innovation, esprit structuré
Excellentes aptitudes relationnelles et travail en équipe
Rigueur, autonomie, proactivité
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Anglais professionnel (niveau B2 minimum)
Atouts différenciants
Certification cloud (AWS, Azure) ou IA générative
Expérience dans un environnement industriel ou multi‑filiales
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Connaissance des aspects éthiques et réglementaires liés à l'IA
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