Chargé-e d'études en statistiques et traitement de données scientifiques H/F

Mission :
Au sein du service « Données et Indicateurs » de la Direction d'appui aux partenariats publics (DAPP), l'ingénieur statisticien ou l'ingénieure statisticienne est chargé-e de la collecte et de l'administration de données caractérisant les unités de recherche. Il ou elle contribue à la conception et à la production d'indicateurs et à la réalisation des études. Il ou elle participe à la conception d'outils décisionnels.
Activité :
- Organiser la collecte, la structuration et l'administration de données
- Elaborer et appliquer des chaines de traitement adaptées aux données collectées
- Assurer le contrôle de la cohérence et de la qualité des données
- Concevoir et réaliser des traitements statistiques, mettre en forme les résultats (graphiques et cartographie) et rédiger les commentaires associés
- Rédiger et mettre à jour les documentations relatives aux données et aux traitement opérés
- Produire des dossiers d'indicateurs et des études
- Effectuer des présentations des travaux réalisés
- Apporter des conseils et un appui sur les méthodes de traitement de données
- Assurer une veille sur les méthodes et outils de restitution

Contexte :
Placée auprès du Directeur Général délégué à la Science, la Direction d'Appui aux Partenariats Publics (DAPP) déploie et instruit la politique partenariale du CNRS avec les institutions publiques tant territoriales que nationales. Elle coordonne le dispositif de représentation du CNRS auprès de ces institutions. Elle est également structure de référence en matière de production et d'analyses de données qui caractérisent l'activité et les partenariats du CNRS.
Pour réaliser ses missions, la DAPP déploie son action en s'appuyant sur 5 services : Partenaires publics territoriaux, Institutions nationales, Structures et outils d'animation, Données et Indicateurs, Maîtrise d'ouvrage de systèmes d'information.
L'agent ou l'agente exerce ses activités au sein du service Données et Indicateurs (6 personnes) qui centralise les données décrivant les structures de recherche et d'appui à la recherche, administre des bases de données, réalise des études, produit des indicateurs institutionnels et concourt également à la conception de la plateforme d'aide à la décision.
L'agent ou l'agente travaille en étroite collaboration avec ses collègues du service, du service MOA-SI interagit régulièrement avec ses collègues de la DAPP ou d'autres directions fonctionnelles de l'organisme.
Lieu de travail : siège du CNRS, Campus Gérard Mégie, Paris 16e, accessible en transport en commun (métro lignes 9 et 10).
Participation au titre de transport
Télétravail envisageable selon les règles en vigueur au CNRS et le règlement intérieur de la DAPP
Competence :
Savoir
- Maîtriser les méthodes et techniques statistiques
- Maîtriser des langages de programmation (i.e. Python)
- Connaitre les systèmes de gestion de bases de données et des outils informatiques associés (langage et requête de type SQL)
- Connaitre des outils de fouille et d'analyse textuelle
- Connaitre la réglementation sur la gestion des données (traitement, diffusion, stockage)
- Connaitre l'organisation de la recherche publique et le système national de l'enseignement supérieur et de la recherche
- Connaitre plusieurs types de données utiles à la caractérisation d'un collectif de recherche
Savoir-faire
- Maîtriser les logiciels de traitements de données (SAS et/ou R, ACCESS, EXCEL)
- Construire et gérer des bases de données
- Posséder de bonnes capacités d'analyse et de synthèse
- Maitriser l'expression écrite
Savoir-être
- Faire preuve d'aptitude à travailler en équipe et aisance relationnelle
- Avoir des capacités d'organisation et d'autonomie dans le travail
- Faire preuve d'esprit d'initiative

• Niveau
  Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
  
• Spécialisation
  Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
  

• Français
  Seuil