Chargé(e) d'enseignement contractuel(le) en mathématiques et statistiques appliquées

Le poste se situe au sein de l'école Institut Agro Dijon.

Le poste est rattaché au département de Sciences de l’Ingénieur et des Procédés (DSIP), au sein de l’unité pédagogique MAIS (Mathématiques, Statistique et Informatique), en charge d’enseignement scientifique transversaux sur ces disciplines au sein des cursus ingénieur agronome et agroalimentaire (FISE et FISA) ainsi que du cycle préparatoire intégré (CYPi), commun à l’Institut Agro Dijon et à Polytech’Dijon.

Le/la chargé(e) d’enseignement sera placé(e) sous l’autorité du responsable du département DSIP. Il/elle travaillera en collaboration étroite avec l’équipe pédagogique du département, les responsables de parcours FISE/FISA, l’équipe enseignante du CYPi et les services de scolarité de l’école.

Il s’agit de recruter un(e) chargé(e) d’enseignement contractuel(le) en mathématiques et statistique appliquées, chargé(e) d’assurer les enseignements transversaux de ces disciplines en formation ingénieur (FISE et FISA) et en cycle préparatoire intégré (CYPi) de l’Institut Agro Dijon.

Le/la candidat(e) retenu(e) contribuera à la formation de futur(e)s ingénieur(e)s agronomes et agroalimentaires en leur apportant les fondements mathématiques et statistiques appliquées/data nécessaires à l’analyse de données, à la modélisation et à la démarche scientifique.

Enseignements réalisés en présentiel sur le campus de Dijon (21000).

Déplacements ponctuels possibles liés aux activités pédagogiques (visites de terrain, jurys).

Compétences techniques

• Bac+5 minimum (master ou équivalent) ; doctorat ou agrégation apprécié(e)
• Maîtrise avancée et experte des mathématiques et de la statistique appliquée, y compris dans ses aspects computationnels/data.
• Connaissance des outils logiciels d’analyse de données (R et/ou Python)
• Capacité à adapter les contenus aux publics variés (ingénieur, prépa)
• Aptitudes pédagogiques : clarté, disponibilité, sens de l’écoute et de la contextualisation
• Rigueur, dynamisme, esprit d’équipe, adaptabilité
• Maîtrise du français ; niveau correct en anglais souhaité

Vos missions

Section CNECA 3/CNU 26 – Mathématiques appliquées et applications des mathématiques

Volet enseignement (384 h équivalent TD/an) :

En formation ingénieur

• Statistique descriptive et inférentielle
• Modélisation statistique : régression linéaire simple et multiple, ANOVA à un facteur, deux facteurs, effets aléatoires
• Analyse de données multivariées : ACP, AFC, classification
• Outils logiciels associés (R, Python)

En cycle préparatoire intégré (CYPi – niveau L1–L2)

• Algèbre : raisonnement logique, algèbre linéaire, déterminants, espaces vectoriels
• Analyse : continuité, dérivabilité, intégration, équations différentielles, développements limités, séries
• Probabilités et statistiques : variables aléatoires, introduction à la statistique

Missions transversales

• Suivi pédagogique des étudiant(e)s et participation aux réunions
• Conception et correction des évaluations ; surveillance des épreuves
• Encadrement de projets pédagogiques et de stages en cycle ingénieur
• Contribution à l’innovation pédagogique (ressources numériques, pédagogie active)