Chargé d’études en production et analyse de données

A propos de nous

5ème employeur du territoire champardennais, l’Université de Reims Champagne-Ardenne emploie environ 2500 agents permanents localisés sur 6 sites. Choisir l’Université de Reims Champagne Ardenne, c’est intégrer une université dynamique, ambitieuse, innovante, ancrée sur son territoire et ouverte à l’international. C’est aussi contribuer à la qualité de vie et à la réussite de nos étudiants et favoriser le développement des projets de recherche.

Votre mission, si vous l’acceptez

L’Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA) recrute un(e) chargé(e) d’études en production et analyse de données au sein de la direction du pilotage et de l’amélioration continue (DiPAC).

L’analyste de données est chargé(e) d’apporter à l’équipe de direction et à l’ensemble des services de l’URCA les informations quantitatives et qualitatives visant à éclairer les prises de décisions en vue d’optimiser la gestion de l’URCA dans un objectif de performance. Il/Elle est ainsi chargé(e) de produire les différents tableaux de bord décisionnels et indicateurs de performance de l’établissement à partir des différents applicatifs de gestion. Sous la conduite du responsable de la cellule d’appui au pilotage, il/elle travaille de manière transversale avec l’ensemble des composantes, directions, services et laboratoires.

Les missions principales sont :

1. Piloter la mise en place du système d’information decisionnel SID à l’URCA
   • Suivre les plannings et le bon déroulement des différentes phases du projet
   • Collaborer avec les experts métiers et rédiger les cahiers des charges
   • Participer à la mise à jour évolutive de l’outil en lien avec les équipes techniques
   • Concevoir, produire et automatiser des outils de restitution de type Data Visualisation
2. Sensibiliser, former et mobiliser la communauté autour de la culture de la donnée
   • Accompagner et former les différents interlocuteurs à l’utilisation du SID
   • Coordonner les travaux de mise en qualité de la donnée en lien avec les différentes directions métiers
   • Être force de proposition et contribuer à l’amélioration continue des processus d’analyse de données et de reporting
   • Venir en appui aux directions métiers dans leur suivi de gestion interne
   • Participer à la rédaction des procédures et des modes opératoires
3. Répondre aux différentes demandes d’indicateurs
   • Répondre aux enquêtes et aux demandes internes ou externes
   • Etablir un suivi prévisionnel des enquêtes et assurer la cohérence des remontées
   • Conduire et planifier des études et des analyses statistiques pour aider à la décision
   • Contribuer à l’élaboration des différents dossiers de la cellule en étroite collaboration avec les deux pôles contrôle de gestion et qualité

Le profil idéal

Connaissances:

• Formation Bac +3/5 spécialisée en statistique ou informatique décisionnelle
• Expérience de 2 ans souhaitée
• Méthodologie de conduite de projet

Compétences opérationnelles:

• Maîtriser les outils du business intelligence (Power BI, business object, Tableau, etc.)
• Jouer un rôle de conseil et d’aide à la décision
• Travailler en équipe
• Conduire une réunion ou des groupes de travail
• Maîtriser et exploiter les systèmes d’information et les outils bureautiques
• Savoir rédiger des documents (rapports, synthèses…)
• Savoir communiquer et rendre compte
• Assurer une veille

Compétences comportementales:

• Très bon relationnel
• Diplomatie
• Réactivité
• Adaptabilité
• Polyvalence

Contraintes particulières:

• Pic d’activités en fonction du calendrier universitaire

Type de recrutement

• Poste de catégorie A ouvert à la mobilité interne, aux fonctionnaires par voie de mutation ou de détachement et aux contractuels

CDD à pourvoir à compter du 01/09/2026, pour une durée de 3 ans.

Conditions salariales

• Rémunération selon expérience, régime indemnitaire pour les fonctionnaires (grilles propres à l’établissement)
• Participation à la protection sociale complémentaire

Date limite de réception des candidatures : 07/08/2026

Salaire :

Expérience : Tous niveaux d’expérience