CDD PostDoc en Machine learning appliqué à la cosmologie avec les Supernovae de Type Ia (H/F)

Missions

La personne recrutée travaillera aux seins des collaborations ZTF, LSST/DESC et Lazuli pour mettre en place les analyses cosmologiques issues de l’observation de Supernovae de Type Ia. Ce travail, qui s’inscrit dans le cadre de l’ANR SCINF à pour but de développer des méthodes d’inferences basées sur les réseaux de neurones dont les paramètres sont entrainés sur des simulations (SBI).

Activités

Il s’agira de développer les fondations d’analyses SBI de différents profiles (Normalising Flow, Classifier etc) et à différentes étapes de la chaine d’analyses (fonction de sélection, likelihood complet etc.). Pour cela, la personne recruté developpera entièrement ces pipelines en s’appuyant sur des structures existantes si disponibles.

Contexte de travail

Le travail s’effectue dans le cadre de l’ANR SCINF ) et s’inscrira aux seins des collaborations internationales ZTF, LSST/DESC et Lazuli. La personne recrutée rejoindra l’équipe Cosmologie de l’IP2I et travaillera sous la supervision directe de Dr. Mickael Rigault.