Career Opportunities: Ingénieur Backend GNSS (968)

Êtes‑vous passionné par la création de systèmes de données haute performance et le travail avec la technologie GNSS de pointe ? Rejoignez notre équipe et aidez à développer l’infrastructure backend qui permet des analyses géospatiales en temps réel.

Nous recherchons un ingénieur backend hautement qualifié pour gérer les mesures GNSS à haute fréquence et concevoir des pipelines efficaces pour l’ingestion, la transformation et le stockage de données de séries temporelles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe pour garantir que les ensembles de données à grande échelle soient traités, servis et optimisés pour des applications en temps réel.

Responsabilités

• Gérer les mesures GNSS à haute fréquence (1Hz ou plus), y compris l’ingestion, la transformation et le stockage des données de séries temporelles.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données efficaces pour des ensembles de données GNSS à grande échelle.
• Construire et maintenir des flux de travail batch et en streaming pour le traitement des données GNSS.
• Développer des API en utilisant FastAPI pour exposer les données GNSS traitées aux applications clientes.
• Optimiser les performances pour les ensembles de données à grande échelle et assurer un accès en temps réel.
• Mettre en place et maintenir les communications entre environnements virtualisés (Windows Server / Linux)
• Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker) et des pipelines CI/CD.

Qualifications clés

• Solide expertise en traitement de données GNSS et pipelines de données en temps réel.
• Maîtrise de Python et du développement backend avec FastAPI.
• Solide connaissance de PostgreSQL avec TimescaleDB pour l’optimisation des séries temporelles.
• Expérience avec Redis pour la mémoire tampon et l’accès en temps réel.
• Connaissance en systèmes et virtualisation (Windows Server et Linux)
• Compréhension des problématiques de communication inter‑systèmes (réseau, API, échange de données)
• Familiarité avec les environnements conteneurisés (Docker), les pipelines CI/CD et les infrastructures virtualisées. Des connaissances dans l’utilisation de GitLab, Artifactory, SonarQube, Docker sont appréciées.
• La connaissance des concepts GNSS (signaux, services, corrections, surveillance de l’intégrité) est considérée comme un atout important.
• Capacité à analyser, synthétiser et formaliser l’information
• Bonne maîtrise des outils Jira et Confluence

Lieu de travail

Le poste est à temps plein basé à Toulouse, en France.

Avantages

• De grandes opportunités de formation et de développement personnel
• Défis dans un environnement technique avancé
• Ambiance de travail internationale et cosmopolite
• Un contrat de travail avec un package attractif et des avantages extra‑légaux
• Salaire très compétitif