C++ Trading Systems Developer

Data Scientist F/H - Finance, trésorerie (H/F)

Descriptif du poste: Nous recherchons 2 Data Scientists pour rejoindre notre équipe "Science des Données" (S2D) au sein de la Direction Sécurité Financière & Cyber du Crédit Mutuel Arkéa. Cette équipe a vocation à : concevoir, développer, et suivre les modèles prédictifs, en s'assurant de la bonne mise à jour de la documentation des modèles (spécifications, jeux de données, pipeline d'entraînement, métriques) ; accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production (monitoring, alerting, reporting) auprès des équipes informatiques ; s'intégrer dans les méthodologies MRM et IA pour la création, le réapprentissage et le suivi des modèles ; assurer une veille technologique et scientifique en data science pour identifier et tester des approches innovantes.

Missions

• Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs
• Conception, implémentation et documentation complète des modèles (spécifications, jeux de données, pipeline d'entraînement, métriques)
• Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production (monitoring, alerting, reporting)
• Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles en fonction de la dérive des données et des performances
• Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA pour la création, le réapprentissage et le suivi des modèles
• Participation active à la gouvernance des modèles au sein de la Direction (revues, validations, conformité)
• Promotion et renforcement de la culture "modèle" auprès des collaborateurs de la Direction
• Proposition et co-construction de solutions analytiques opérationnelles adaptées aux besoins des métiers
• Veille technologique et scientifique en data science pour identifier et tester des approches innovantes
• Veille sur l'architecture SI et les outils Data Science d'Arkéa, et collaboration avec les équipes techniques pour leur évolution
• Assurer, selon les besoins, la fonction de backup Data Scientist pour le département S2D

Profil recherché

• Formation Bac 5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA
• Maîtrise du data Engineering et de la programmation (Python, SQL, R...)
• Une connaissance de la banque / finance est la bienvenue
• Compétences techniques attendues : Méthodes d'analyses de données, Maîtrise des outils technologiques d'accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning
• Rigueur et esprit d'analyse (respect de la méthodologie, performance du modèle, analyse de la gêne client)
• Curiosité pour les métiers de la banque (montée en compétences sur les métiers de la banque sous-jacents à la méthodologie)
• Esprit critique et autonomie (pragmatique pour accompagner la recherche de solutions)
• Capacité d'adaptation (évolution du métier et des technologies)

Pourquoi rejoindre

Nous rejoindre, c'est : l'occasion d'exercer un métier pour les passionnés de la Data, avec des applications concrètes et visibles ; l'opportunité de traiter des cas d'usage à fort impact pour protéger la banque et ses clients (lutte contre la fraude, contre le blanchiment et le financement du terrorisme, détection de comportements atypiques...) ; l'évolution possible vers d'autres métiers d'expertise sur l'analyse de la Data/IA/ML.