Business Data Leader - Seconde Main (h/f/nb) - CDI

En tant que Business Data Leader Seconde Main, tu porteras la vision data de ce pilier stratégique de la transformation de Kiabi. Ton rôle sera d'aligner, activer et structurer les efforts data autour des enjeux liés à la seconde main, à l'économie circulaire, à la plateforme Beebs by Kiabi, et aux nouveaux modèles hybrides (neuf + occasion). Depuis le Kiabi Village (à Lezennes), tu seras le chef d'orchestre data de ces transformations, en lien direct et étroit avec les équipes business, notamment les équipes Beebs situées à Paris, où il faudra te rendre une fois par semaine. Tes responsabilités clés : Vision et stratégie data Définir la vision d'exploitation de la donnée au service de la transformation circulaire de Kiabi, en lien avec la seconde main, Beebs, et les nouveaux modèles hybrides. Développer une stratégie data orientée « impact » : suivi des KPIs circulaires, mesure de la contribution à la démarche RSE, pilotage de la performance durable. Porter l'ownership des produits data du périmètre : traçabilité des produits, scoring logistique, dashboard omnicanal, modélisation des flux seconde main. Alignement stratégique avec les objectifs économiques et environnementaux Travailler en lien étroit avec Beebs, la direction RSE, le digital, la supply et le retail pour garantir la cohérence globale des initiatives data. Faire de la donnée un levier de création de valeur économique ET environnementale. Co-construire des solutions data utiles, actionnables, et pleinement adoptées. Acculturer les équipes au pilotage par la donnée, et démocratiser les usages data autour de la seconde main. Pilotage opérationnel et agilité Piloter la feuille de route data sur ton périmètre en appliquant les principes de l'agilité (Scrum, PI Planning). Garantir le bon déroulement des projets : cadrage, déploiement, accompagnement du changement, livraison. Suivre la performance du delivery et le respect des engagements. Veille technologique et innovation durable Détecter les tendances émergentes (recommerce, IA générative, scoring ESGet les traduire en cas d'usage. Expérimenter de nouveaux leviers : automatisation, modélisation prédictive, intelligence produit. Coordination et animation d'une équipe data pluridisciplinaire Animer une équipe composée de Data Analysts, Engineers, Scientists et Managers. Superviser les activités de delivery, structuration, industrialisation. Encourager la collaboration et la montée en compétences sur des sujets impactants, en lien avec un modèle retail plus responsable. 
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