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Business Data Analyst Pré‑Trade Énergie & Commodities

PARIS, 75
il y a 11 jours

Le Business Analyst Pré‑Trade intervient au cœur des activités Front‑to‑Middle sur les marchés de l’énergie (électricité, gaz, pétrole, émissions, garanties d’origine). Il accompagne les desks trading dans l’analyse, la structuration et l’évolution des processus pré‑trade, ainsi que dans la gestion et la qualité des données de marché.

Ses missions couvrent l’analyse fonctionnelle, la compréhension des produits énergie, la modélisation des données, et l’amélioration continue des systèmes ETRM/CTRM.Le rôle est orienté trading, opérationnel et data, sans dimension Risk.

Missions principales

  • Analyser les besoins des desks Power, Gas, Oil, Emissions et Renewables.

  • Étudier les mécanismes des marchés spot, intraday, day‑ahead, balancing et dérivés énergie.

  • Documenter et optimiser les workflows pré‑trade : saisie d’ordres, enrichissement, contrôles, validation.

  • Analyser les contract features des produits énergie : profils horaires, règles de livraison, indexations, contraintes physiques.

  • Structurer et fiabiliser les market data énergie : prix spot/forward, courbes, données fondamentales, données issues des plateformes (EPEX, ICE, NordPool…).

  • Comprendre et documenter le fonctionnement de l’order book : profondeur, liquidité, matching.

  • Réaliser des analyses data (SQL, Python) et produire des dashboards pour les équipes trading.

  • Rédiger des spécifications fonctionnelles (user stories, règles métier, mapping de données).

  • Participer aux phases de tests (UAT, non‑régression) et accompagner les utilisateurs lors des déploiements.

Profil candidat:

Compétences métier – Marchés de l’énergie

  • Solide compréhension des marchés Power & Gas (spot, intraday, futures).

  • Connaissance des mécanismes de marché : order book, market coupling, balancing.

  • Maîtrise des commodities contract features

Compétences Data Analyst

  • Connaissance en SQL idéalement en Big Data.

  • Expérience en manipulation de market data et référentiels trading.

  • Connaissance en modèles de données

Compétences fonctionnelles

  • Capacité à rédiger des spécifications claires et structurées.

  • Compréhension des architectures Front‑to‑Middle.

  • Capacité à challenger les besoins métiers et à structurer les processus.

  • Rigueur, sens du détail, autonomie.

Clarification importante

Ce poste n’est pas un poste Risk :

Entreprise
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Plateforme de publication
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