Business Analyst SQL - Data Industrielle / OT-IT & Manufacturing - Freelance (H/F)
Taux journalier (TJM): Budget : 500 € / jour max (selon séniorité et profil)
Business Analyst SQL - Data Industrielle / OT-IT & Manufacturing
Informations pratiques :
Département : IDF (78)
Démarrage Cible : 28/09/2026
Durée : 12 mois, reconductible
Contrat : CDI ou freelance
Budget : 500 € / jour max (selon séniorité et profil)
Télétravail : 2 jours/semaine
Séniorité : + 5 ans d'expérience
Poste ouvert : 1
Secteur : Industrie / Manufacturing
Contexte :
La mission s'inscrit dans le cadre d'un projet de captation de données industrielles reposant sur une solution interne permettant de collecter les données d'usage des équipements en usine.
L'équipe recherche un Business Analyst disposant d'une réelle dimension technique, d'une expertise SQL opérationnelle et d'une appétence pour le développement. La mission sera réalisée sous le pilotage du Product Leader et en collaboration étroite avec le Product Owner du domaine Manufacturing.
Le consultant interviendra à la fois sur l'analyse fonctionnelle, les investigations techniques, l'évolution de la solution vers son architecture cible, le développement et la validation end-to-end de la plateforme, avec de fortes interactions entre les environnements IT et OT.
Missions principales :
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Maîtriser l'ensemble des fonctionnalités du système, analyser de manière détaillée les problèmes remontés et contribuer techniquement aux investigations et actions correctives.
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Cadrer les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles en évaluant leurs impacts sur le système existant.
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Contribuer à la convergence de la solution vers son architecture cible et développer les fonctionnalités attendues.
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Valider et tester le fonctionnement end-to-end de la plateforme, réaliser les plans de test et produire les livrables applicatifs associés.
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Interagir fortement avec les environnements OT/IT et contribuer aux bilans de Release Planning Étendue ainsi qu'aux bonnes pratiques du chapitre Agile Business Analyst.
Environnement technique :- Data & requêtage : SQL, requêtes SQL avancées, JSONB, données industrielles
- Développement & outils : Node.js, VS Code, Git
- API & intégration : API, intégration applicative, validation end-to-end
- Industrie & OT/IT : Manufacturing, Industrial Data Capture, automatismes, OPC UA
- Business Analysis : analyse des besoins, spécifications fonctionnelles, analyse d'impact, plans de test
- Product & Agile : Product Leader, Product Owner, Release Planning Étendue, Agile Business Analysis
- Intelligence artificielle : Machine Learning, Generative AI, RAG, LLM, agents, assistants, corpus, prompts
- IA & automatisation : captation et analyse des besoins, identification des processus métier automatisables ou améliorables par l'IA
- IA responsable : limites et biais, hallucinations, RGPD, éthique
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Expertise et pratique courante des requêtes SQL.
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Connaissance des formats JSONB, de VS Code, Git
Hub et Node.js.
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Maîtrise des techniques API.
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La connaissance du protocole OPC UA constitue un réel plus.
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Maîtrise des étapes de captation, d'analyse et de spécification des besoins grâce aux outils d'IA.
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Capacité à identifier les processus métier internes ou clients pouvant être automatisés ou améliorés grâce à des outils d'IA.
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Connaissance des concepts de Machine Learning, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agents, assistants, prompts, hallucinations et AI models.
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Capacité à formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités.
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Usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais.
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Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA.
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Anglais professionnel requis, parlé, lu et écrit.