Business Analyst - Référentiel OPS/LOV
Contexte de la mission
Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI.
En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA.
Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur.
Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données.
Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données.
Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux :
continuité de la mise en place du référentiel OPS
continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables
continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures
décommissionnement des systèmes legacy
mise en place de parcours utilisateurs et des fronts
Objectifs et livrables
Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre)
Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques
Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique
Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...)
Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data
Quality et disponible sur dashboard Qlik
Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci
Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...)
Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy)
Modélisation dans le référentiel (Power Designer)
Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...)
Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs
Accompagnement des métiers au changement
A déjà travaillé sur des projets de référentiels de données, un référentiel Produit ou Nomenclature implémenté sur un MDM serait un plus,
Très bonne communication et esprit de synthèse
Connait les règlementations en vigueur : BCBS239, RGPD...,
A de fortes compétences en modélisation,
Capacité à analyser, exploiter et interpréter la donnée,
Capacité à définir les processus de stratégie d'accès, de gestion des données, de contrôles et de cohérence de la donnée
Bonne connaissance des processus Data Design,
Participer à l'élaboration de la stratégie de recette,
Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais,
Exécuter la recette,
Suivre les anomalies et leurs corrections,
Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD,
Connaissance sur les environnements et les problématiques Data,
Connaissance de Jira,
Connaissance des environnements Power Designer, Aws, MDM (EBX)...
Connaissance de Data Galaxy
Connaissance de Informatica Data Quality
Connaissance de Qliksense
Compétences demandées
Compétences
Niveau de compétence
Requête SQL
Expert
Angular (hors dev)
Expert
Informatica Data Quality (hors dev)
Expert
Maîtrise de Power Designer et du data design (MCD/MPD) serait un très gros +
Expert
Python avancé
Expert
Excel fonctions avancées
Expert
EBX (éditeur TIBCO)
Expert
Transformation ETL
Expert
Data Galaxy
Expert
Qlik
Expert
Profil candidat:
Compétences demandées
Compétences
Niveau de compétence
Requête SQL
Expert
Angular (hors dev)
Expert
Informatica Data Quality (hors dev)
Expert
Maîtrise de Power Designer et du data design (MCD/MPD) serait un très gros +
Expert
Python avancé
Expert
Excel fonctions avancées
Expert
EBX (éditeur TIBCO)
Expert
Transformation ETL
Expert
Data Galaxy
Expert