Business analyst (H/F)
NOISY LE GRAND,
93
il y a 4 jours
Descriptif du poste
Vous aspirez à devenir Business Analyst dans le domaine du digital et de la data ? Il vous manque encore certaines compétences techniques ?
En tant que Business Analyst, vos principales missions seront :
- Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et clients internes.
- Rédiger des spécifications fonctionnelles.
- Modéliser les processus métiers.
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers.
- Participer à la conduite du changement et aux phases de recette fonctionnelle.
- Garantir la qualité produit à travers des tests adaptés.
- Gérer les exigences métier, les risques projet et la conformité des livrables.
Ce que nous vous proposons
- Un CDI garanti à l'issue de la formation (une promesse d'embauche sera signée avant le démarrage).
- Un accompagnement personnalisé durant tout le parcours.
Compétences que vous allez acquérir
- Méthodes et outils d'analyse métier : formaliser les besoins utilisateurs, modéliser les processus et structurer des solutions adaptées et pérennes.
- Compétences techniques opérationnelles :
SQL : extraction et analyse de données.
Shell / Linux : automatisation et optimisation.
Excel avancé : structuration, visualisation et analyse de données.
Git : collaboration et versionnement.
JIRA, SQUASH, Mantis, HP ALM : gestion de projet, planification et qualité logicielle.
- Intégration de l'IA dans les pratiques du Business Analyst :
Génération automatique de cas de test.
Synthèse de besoins.
Création de scénarios projet et analyse de flux de données.
- Gestion de projet classique et agile avec des mises en situation concrètes (projets fil rouge, cas banque & assurance).
- Développement de soft skills clés : communication claire, esprit d'analyse, rigueur, adaptabilité, leadership fonctionnel et sens du client.
Profil recherché
- Formation Bac +5 minimum.
- Une première expérience (stage ou emploi) est un plus.
- Curiosité intellectuelle et appétence pour le digital et la data.
- Esprit d'analyse et rigueur dans la résolution de problématiques complexes.
- Excellentes qualités de communication et sens de la collaboration.
Vous aspirez à devenir Business Analyst dans le domaine du digital et de la data ? Il vous manque encore certaines compétences techniques ?
En tant que Business Analyst, vos principales missions seront :
- Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et clients internes.
- Rédiger des spécifications fonctionnelles.
- Modéliser les processus métiers.
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers.
- Participer à la conduite du changement et aux phases de recette fonctionnelle.
- Garantir la qualité produit à travers des tests adaptés.
- Gérer les exigences métier, les risques projet et la conformité des livrables.
Ce que nous vous proposons
- Un CDI garanti à l'issue de la formation (une promesse d'embauche sera signée avant le démarrage).
- Un accompagnement personnalisé durant tout le parcours.
Compétences que vous allez acquérir
- Méthodes et outils d'analyse métier : formaliser les besoins utilisateurs, modéliser les processus et structurer des solutions adaptées et pérennes.
- Compétences techniques opérationnelles :
SQL : extraction et analyse de données.
Shell / Linux : automatisation et optimisation.
Excel avancé : structuration, visualisation et analyse de données.
Git : collaboration et versionnement.
JIRA, SQUASH, Mantis, HP ALM : gestion de projet, planification et qualité logicielle.
- Intégration de l'IA dans les pratiques du Business Analyst :
Génération automatique de cas de test.
Synthèse de besoins.
Création de scénarios projet et analyse de flux de données.
- Gestion de projet classique et agile avec des mises en situation concrètes (projets fil rouge, cas banque & assurance).
- Développement de soft skills clés : communication claire, esprit d'analyse, rigueur, adaptabilité, leadership fonctionnel et sens du client.
Profil recherché
- Formation Bac +5 minimum.
- Une première expérience (stage ou emploi) est un plus.
- Curiosité intellectuelle et appétence pour le digital et la data.
- Esprit d'analyse et rigueur dans la résolution de problématiques complexes.
- Excellentes qualités de communication et sens de la collaboration.
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