Business Analyst – Épargne Retraite (Kelia)

Dans le cadre de nouveaux projets industriels à fort enjeu, une grande entreprise du secteur industriel et défense recherche un Data Scientist expert afin d’exploiter des données issues de capteurs et systèmes industriels (HUMS et données de pannes).

La mission vise à développer des modèles de maintenance prédictive et à réaliser des analyses avancées de fiabilité et de durée de vie des systèmes.

Responsabilités principales

• Collecter, nettoyer et structurer des données industrielles complexes (HUMS, pannes, capteurs)
• Explorer et analyser les données afin d’identifier des corrélations entre usage et défaillances
• Développer des modèles de maintenance prédictive
• Réaliser des analyses statistiques avancées et de survie
• Mettre en œuvre des modèles de fiabilité (Kaplan‑Meier, Weibull)
• Interpréter les résultats et produire des recommandations exploitables
• Documenter les modèles, processus et résultats
• Restituer les analyses sous forme de livrables clairs et exploitables

Livrables attendus

• État des lieux et structuration des données industrielles
• Analyse des corrélations entre usage et pannes
• Étude de survie des systèmes
• Documentation des modèles et méthodologies utilisées
• Synthèse des résultats pour les équipes métiers

Informations clés

• Localisation : Versailles‑Satory (Île‑de‑France)
• Démarrage : mi‑juin 2026
• Durée : prestation forfaitaire avec suivi par lots
• Temps plein
• Forte présence sur site dans un environnement sécurisé

Compétences techniques

• Expertise avancée en Python
• Maîtrise des librairies : Pandas, NumPy, Scikit‑learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, Seaborn
• Très forte compétence en Machine Learning
• Expertise en statistiques avancées
• Maîtrise des analyses de survie (Kaplan‑Meier, Weibull)
• Très bonne maîtrise de GitLab
• Expérience en traitement de données industrielles ou issues de capteurs

Expérience attendue

• 6 à 15 ans d’expérience en Data Science
• Profil confirmé à expert
• Expérience en environnement industriel fortement appréciée
• Expérience en maintenance prédictive, fiabilité ou analyse de durée de vie fortement valorisée

Qualités personnelles

• Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes
• Forte autonomie
• Capacité à vulgariser des sujets techniques
• Bon relationnel et capacité à travailler en équipe transverse
• Rigueur dans la documentation et la restitution
• Adaptabilité dans un environnement exigeant et sécurisé

Le consultant interviendra dans un environnement industriel multi‑sites, sécurisé et structuré, impliquant plusieurs équipes techniques et métiers.

Le contexte comprend :

• Des échanges avec équipes maintenance, logistique, IT et chefs de projets
• Un environnement de production IT infogéré
• Des systèmes industriels complexes et des données issues de capteurs
• Une forte exigence en sécurité et confidentialité
• Des interactions avec différents prestataires et éditeurs de solutions

Le projet s’inscrit dans une logique de fiabilisation des systèmes et d’optimisation de la maintenance via la donnée, avec un fort enjeu de performance et de durabilité des équipements.