BUSINESS ANALYST CONFIRME & DATA ENGINEER BIG DATA – Spark / Hadoop / Databricks H/F

Description du poste

CNP Assurances accélère sa transformation Data et renforce son pôle service SI Actuariat et Performance & Juridique pour moderniser ses chaînes de production, notamment celles liées au pilotage des inventaires et à la mise en œuvre de la norme IFRS17.

Au sein de la Direction de l’Expérience Client, des Services Numériques et de la Donnée, vous intégrerez le service SI Actuariat en tant que Business Analyst & Data Engineer Big Data (Spark / Hadoop / Databricks) , dédié aux solutions actuarielles.

Vous serez au cœur de la transformation digitale des processus de données et d’inventaires, en contribuant à des projets à forte valeur pour l’entreprise. Vous assurerez la cohérence entre les besoins métiers et les solutions SI, tout en développant, optimisant et industrialisant les pipelines Big Data dans un environnement Spark, Hadoop et, à terme, Databricks.

Responsabilités

1. Alignement des besoins fonctionnels avec les solutions Big Data
   • Analyse fonctionnelle : comprendre, formaliser, challenger les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles.
   • Solution et déploiement : élaborer la solution fonctionnelle et assurer sa valeur ajoutée.
   • Gestion des données : garantir la cohérence, l’intégration et la qualité des données.
   • Expérience utilisateur : former et accompagner les utilisateurs pour assurer l’adoption.
2. Conception et évolution des solutions Big Data
   • Concevoir et développer des pipelines de données performants dans l’écosystème Hadoop / Spark.
   • Assurer la sécurité, la qualité, la cohérence et le suivi des données.
   • Participer à la migration vers Databricks, réinventer les traitements et monter les performances.
3. Participation au projet macro de migration Hadoop → Databricks
   • Évaluer les impacts techniques et métiers.
   • Préparer la transition des chaînes actuelles vers des architectures modernes.
4. Assurance qualité, industrialisation et conformité
   • Définir la stratégie de tests fonctionnels, data quality et performance.
   • Suivre la production et accompagner la mise en service.
   • Documenter les processus et assurer la continuité opérationnelle.

Compétences techniques

• Big Data : Spark, Hadoop (HDFS, Yarn), Databricks
• Langages : Python, Scala
• SQL, NoSQL
• Systèmes : Linux (scripting, automatisation)
• Méthodologies : Agile / Scrum, CI/CD
• Connaissance de l’actuariat, IFRS17, production des inventaires

Compétences comportementales clés

• Agilité et capacité d’adaptation
• Analyse critique et esprit d’innovation
• Collaboration et communication efficace
• Orientation client et sens du résultat

Qualifications

• Bac+5 en data, informatique, data ou équivalent
• 5 à 10 ans d’expérience en Business Analysis et/ou Data Engineering
• Maîtrise de Spark / Hadoop ; intérêt pour Databricks
• Apétence pour les sujets fonctionnels (actuariat, finance, IFRS17)
• Capacité à travailler transversalement avec équipes métiers et techniques
• Rigueur, propension à l’analyse, orientation résultats
• Expérience cloud (Azure, AWS) est un plus

Pourquoi nous rejoindre

• Poste clé lié à des enjeux stratégiques
• Projet Data majeur : migration Databricks, refonte des chaînes actuarielles
• Environnement stimulant : experts Big Data, actuaires, architectes SI
• Opportunités d’évolution vers Data Lead, Architecte Data ou Product Owner Data
• Cadre de travail moderne, organisation flexible, culture Data en plein essor
• Formation continue et évolution professionnelle
• Flexibilité (présentiel + télétravail)

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.