BUSINESS ANALYST CONFIRME & DATA ENGINEER BIG DATA – Spark / Hadoop / Databricks H/F

Description du poste

CNP Assurances accélère sa transformation Data et renforce son pôle service SI Actuariat et Performance & Juridique pour moderniser ses chaînes de production. En tant que Business Analyst & Data Engineer Big Data (Spark / Hadoop / Databricks), vous participez à un projet stratégique de suivi des Situations Financières (SI FG Actuariat) dans un environnement Big Data Hadoop, avec une migration progressive vers Databricks.

Responsabilités

1. Aligner les besoins fonctionnels avec les solutions Big Data
   • Analyse fonctionnelle : comprendre, formaliser, challenger et traduire les besoins en spécifications fonctionnelles.
   • Conception et déploiement de la solution fonctionnelle.
   • Gestion des données : assurer la cohérence, l’intégration et la qualité des référentiels.
   • Expérience utilisateur : former et accompagner les utilisateurs.
2. Concevoir et faire évoluer les solutions Big Data
   • Développer des pipelines de données performants sur Hadoop / Spark.
   • Sécuriser la qualité, la cohérence et le suivi des données.
   • Contribuer à l’évolution vers Databricks (refonte des traitements, industrialisation, montée en performance).
3. Participer au projet de migration Hadoop → Databricks
   • Évaluer les impacts techniques et métiers de la migration.
   • Préparer la transition des chaînes actuelles vers des architectures modernes.
4. Garantir l'industrialisation, la qualité et la conformité
   • Définir la stratégie de tests fonctionnels, de data quality et de performance.
   • Suivre la production et accompagner la mise en service.
   • Documenter les processus et assurer la continuité opérationnelle.

Compétences techniques requises

• Big Data : Spark, Hadoop (HDFS, YARN), Databricks.
• Langages : Python, Scala.
• Bases de données : SQL, NoSQL.
• Systèmes : Linux (scripting, automatisation).
• Méthodologies : Agile / Scrum, CI/CD.
• Métiers : Actuariat, IFRS 17, production des inventaires.

Compétences comportementales clés

• Agilité et capacité d’adaptation.
• Analyse critique et esprit d’innovation.
• Collaboration et communication efficace.
• Orientation client et sens du résultat.

Profil idéal

• Bac+5 en data, informatique, data ou équivalent.
• 5 à 10 ans d’expérience en Business Analysis et/ou Data Engineering.
• Maîtrise excellente de Spark / Hadoop, avec intérêt pour Databricks.
• Appétence forte pour les sujets fonctionnels (actuariat, finance, IFRS 17).
• Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées.
• Rigueur, esprit analytique et orientation résultat.
• Expérience Cloud (Azure, AWS) ou contexte réglementaire (IFRS 17, Solvabilité 2) est un plus.

Conditions de travail

Un cadre flexible (présentiel + télétravail). Un poste clé lié aux enjeux stratégiques de l’entreprise, avec des perspectives d’évolution vers des rôles Data Lead, Architecte Data ou Product Owner Data.

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.