Builder IA et automatisation (Sport & Santé )

Nutripure , c’est bien plus qu’une marque de compléments alimentaires. Nous sommes une entreprise française en forte croissance, portée par une mission claire : offrir des produits de qualité, efficaces et sains, pensés pour le sport et le bien‑être.

Notre exigence : Une transparence totale, des formules clean, et un sourcing irréprochable.

Notre équipe : Bienveillante, engagée, passionnée, et résolument tournée vers l’innovation et la performance collective.

Nutripure recrute son/sa Builder IA et automatisation dans le cadre d’une création de poste pour renforcer l’équipe IT en place.

Au sein de l’équipe IT, tu es notre touche‑à‑tout de l’automatisation et des outils sur mesure. Tu travailles avec toutes les équipes de Nutripure (marketing, commerce, R&D, supply, finance, qualité) pour identifier les opportunités d’amélioration et construire les outils qui leur font gagner du temps.

Ton terrain de jeu : les automatisations, les outils internes, les usages concrets de l’IA générative. Tu es enabler technique de l’IA : tu rends ses capacités accessibles à toute l’entreprise, sans porter à toi seul la responsabilité de l’adoption globale de l’IA dans l’organisation. En revanche, l’adoption des outils que tu construis et la qualité de leur output sont ta responsabilité et tes KPIs principaux.

Les missions / À quoi ressemble ton quotidien :

1. CONSTRUCTION D’OUTILS INTERNES SUR MESURE

• Identifier avec les équipes les besoins d’outillage non couverts par nos solutions standard (Odoo, Prestashop, HubSpot).
• Concevoir, développer et maintenir des outils internes (interfaces web légères, scripts, dashboards opérationnels) qui simplifient les workflows métier.
• Privilégier des solutions simples, robustes et maintenables plutôt que des architectures complexes.
• Mesurer l’usage réel de chaque outil livré, contrôler la qualité de l’output et itérer pour maximiser l’adoption et l’efficacité.

2. AUTOMATISATIONS NO‑CODE ET LOW‑CODE

• Construire et maintenir des scénarios d’automatisation entre nos outils (Make, n8n, Zapier ou équivalents) :
• Synchronisations Prestashop / Odoo / HubSpot / Klaviyo.
• Notifications, alertes, escalades automatiques.
• Enrichissements de données automatisés.
• Maintenir une documentation claire de chaque scénario.
• Surveiller la santé des automatisations et corriger les pannes rapidement.

3. INTÉGRATION ET DÉMOCRATISATION DE L’IA GÉNÉRATIVE

• Identifier les cas d’usage où une LLM API (OpenAI, Anthropic, Vertex AI / Gemini) apporte de la valeur :
• Pré‑traitement et génération de contenus marketing.
• Aide à la conformité réglementaire.
• Synthèse, classification, extraction sur des textes ou documents.
• Assistants internes pour les équipes.
• Concevoir et déployer ces outils en autonomie, en lien avec le Directeur IT & Data sur les choix d’architecture.
• Mesurer leur usage et leur impact réel sur la productivité des équipes utilisatrices.

4. DÉMOCRATISATION DES ACCÈS DATA ET CONSTRUCTION D’INTERFACE

• Démocratiser certains accès aux données Nutripure auprès des équipes métier (serveurs MCP, bots sur les outils de chat interne, assistants conversationnels sur la donnée).
• Construire les interfaces d’accès et de pilotage qui permettent aux équipes non techniques de tirer parti des données sans écrire de SQL.
• La production de requêtes et analyses ad‑hoc reste du ressort des data analysts ; ton rôle est de leur fournir les briques et aux équipes métier les accès, pas de remplacer leur travail.

5. GOUVERNANCE, SÉCURITÉ ET RGPD

• Documenter chaque outil livré (objectif, périmètre, données manipulées, dépendances, propriétaire métier).
• Versionner l’ensemble du code et des configurations sous Git, même pour les outils les plus légers.
• Tenir à jour un registre des outils internes (inventaire, usage, statut, criticité).
• Respecter les standards de déploiement de l’équipe IT (environnements, secrets, monitoring de base).
• Intégrer les enjeux RGPD et de sécurité des LLMs dès la conception : données personnelles dans les prompts, fuites via les sorties, gestion des contextes et des historiques, modèles et hébergements conformes.

6. POSTURE PRODUIT

• Aller au contact des équipes métier, observer leurs workflows, prototyper rapidement.
• Itérer en tenant compte des retours utilisateurs jusqu’à l’adoption réelle.
• Savoir dire non à un besoin mal cadré ou à une fausse bonne idée.
• Tuer un outil qui n’est pas utilisé plutôt que de l’entretenir par habitude.

L’aventure Nutripure, ça ressemble à ça :

La bonne ambiance & la culture du collectif.

Une formation sur l’intégralité de nos produits.

Possibilité de télétravail (1 jour/semaine après la phase d’onboarding).

Des cours de sport collectifs ! Renfo le lundi & Yoga le Jeudi.

Une localisation idéale à Deyme, à 20 minutes de Toulouse, dans un cadre bucolique proche du Canal du Midi - parfait pour footing, marche ou pause nature.

Une aventure sportive, ambitieuse et humaine !

Les petits + qui font plaisir :

Un Welcome pack (T‑shirt, pâte à tartiner, Barres Raw, Incontournables) + Welcome Lunch.

30% de réduction sur tous nos produits.

Nos Raw barres sucrées & salées en libre service (et d’autres produits !).

La possibilité d’un accompagnement personnalisé par une de nos nutritionnistes.

L’accompagnement d’une coach Performance interne.

Un espace sport avec mise à disposition de matériel CTS (poids, élastiques) pour des séances collectives ou individuelles sur place pendant tes pauses !

Une solution de covoiturage via l’application Karos pour des trajets plus simples, économiques et conviviaux.

La possibilité de commander facilement ton déjeuner avec Refectory, pour optimiser ta pause et la consacrer à ce qui te fait du bien.

Merci de postuler uniquement via Welcome to the Jungle. Les candidatures reçues par d’autres canaux ne seront pas traitées.

Formation et Expérience

Formation Bac +3 à +5 en Informatique, Ingénierie, École de Code, Data, ou autodidacte avec un portfolio démontrable. 0 à 5 ans d’expérience. Ce poste est ouvert à des profils junior ou en première expérience post‑études, sous réserve de pouvoir démontrer une vraie capacité de builder (projets persos, side projects, contributions open source, prototypes livrés en stage).

Compétences techniques

• Bagage technique solide : socle informatique réel (algorithmique, structures de données, architecture logicielle de base) qui te permet d’apprendre vite et de naviguer dans des stacks que tu ne connais pas.
• Python : capable de concevoir et maintenir du code propre et testé pour des outils internes (Flask, FastAPI ou équivalent).
• SQL : capable d’écrire et de comprendre des requêtes sur un SGBD ou un warehouse cloud.
• Outils d’automatisation no‑code / low‑code : Make, n8n, Zapier ou équivalent – expérience démontrable est un atout.
• LLM APIs : déjà construit quelque chose avec OpenAI, Anthropic, Vertex AI ou équivalent (même un side project). Compréhension des notions de prompt engineering, contexte, coût, risques RGPD/sécurité associés.
• Frontend léger : HTML, CSS, JavaScript de base. Une expérience React, Streamlit ou équivalent est un plus.
• Git, ligne de commande, environnement cloud (GCP, AWS) : socle de base attendu.
• Veille technique active : suivi de l’évolution rapide de l’écosystème IA, des outils no‑code et des stacks de développement. Teste les nouveautés par toi‑même et distingue le hype du substantiel.

Compétences personnelles

• Autonomie : construire seul de bout en bout, organiser son travail et tenir ses engagements sans micro‑management.
• Esprit builder : préférer livrer un prototype imparfait en deux jours plutôt que la solution parfaite en deux mois.
• Curiosité technique insatiable : tester les nouveaux outils et frameworks, lire les newsletters tech, avoir des projets personnels.
• Posture de service : chercher les besoins sans attendre, se déplacer dans les bureaux des équipes, intégrer les boucles de discussion, importance de l’écrit, de la documentation et de la traçabilité des échanges.
• Pragmatisme : savoir qu’un Google Sheets bien fait peut battre un dashboard Looker mal fait.
• Honnêteté technique : reconnaître ce que tu ne sais pas faire et demander de l’aide.
• Adaptabilité : passer d’un sujet R&D à un sujet supply ou marketing dans la même semaine sans perdre le fil.