Builder IA et automatisation (Sport & Santé )

Overview

Nutripure, c’est bien plus qu’une marque de compléments alimentaires. Nous sommes une entreprise française en forte croissance, portée par une mission claire : offrir des produits de qualité, efficaces et sains, pensés pour le sport et le bien-être. Notre exigence ? Une transparence totale, des formules clean, et un sourcing irréprochable. Notre équipe ? Bienveillante, engagée, passionnée, et résolument tournée vers l’innovation et la performance collective. Nutripure recrute son/sa Builder IA et automatisation dans le cadre d’une création de poste pour renforcer l’équipe IT en place. Au sein de l’équipe IT, tu es notre touche-à-tout de l’automatisation et des outils sur mesure. Tu travailles avec toutes les équipes de Nutripure (marketing, commerce, R&D, supply, finance, qualité) pour identifier les opportunités d’amélioration et construire les outils qui leur font gagner du temps. Ton terrain de jeu : les automatisations, les outils internes, les usages concrets de l’IA générative. Tu es enabler technique de l’IA : tu rends ses capacités accessibles à toute l’entreprise, sans porter à toi seul la responsabilité de l’adoption globale de l’IA dans l’organisation. En revanche, l’adoption des outils que tu construis et la qualité de leur output sont ta responsabilité et tes KPIs principaux.

Missions / À quoi ressemble ton quotidien

1. CONSTRUCTION D’OUTILS INTERNES SUR MESURE
   • Identifier avec les équipes les besoins d’outillage non couverts par nos solutions standard (Odoo, Prestashop, HubSpot)
   • Concevoir, développer et maintenir des outils internes (interfaces web légères, scripts, dashboards opérationnels) qui simplifient les workflows métier
   • Privilégier des solutions simples, robustes et maintenables plutôt que des architectures complexes
   • Mesurer l’usage réel de chaque outil livré, contrôler la qualité de l’output et itérer pour maximiser l’adoption et l’efficacité
2. AUTOMATISATIONS NO-CODE ET LOW-CODE
   • Construire et maintenir des scénarios d’automatisation entre nos outils (Make, n8n, Zapier ou équivalents) :• Synchronisations Prestashop / Odoo / HubSpot / Klaviyo• Notifications, alertes, escalades automatiques• Enrichissements de données automatisés
   • Maintenir une documentation claire de chaque scénario
   • Surveiller la santé des automatisations et corriger les pannes rapidement
3. INTÉGRATION ET DÉMOCRATISATION DE L’IA GÉNÉRATIVE
   • Identifier les cas d’usage où une LLM API (OpenAI, Anthropic, Vertex AI / Gemini) apporte de la valeur :
   • Pré-traitement et génération de contenus marketing
   • Aide à la conformité réglementaire
   • Synthèse, classification, extraction sur des textes ou documents
   • Assistants internes pour les équipes
   • Concevoir et déployer ces outils en autonomie, en lien avec le Directeur IT & Data sur les choix d’architecture
   • Mesurer leur usage et leur impact réel sur la productivité des équipes utilisatrices
4. DÉMOCRATISATION DES ACCÈS DATA ET CONSTRUCTION D’INTERFACES
   • Démocratiser certains accès aux données Nutripure auprès des équipes métier (serveurs MCP, bots sur les outils de chat interne, assistants conversationnels sur la donnée)
   • Construire les interfaces d’accès et de pilotage qui permettent aux équipes non techniques de tirer parti des données sans écrire de SQL
   • La production de requêtes et analyses ad hoc reste du ressort des data analysts ; ton rôle est de leur fournir les briques et aux équipes métier les accès, pas de remplacer leur travail
5. GOUVERNANCE, SÉCURITÉ ET RGPD
   • Documenter chaque outil livré (objectif, périmètre, données manipulées, dépendances, propriétaire métier)
   • Versionner l’ensemble du code et des configurations sous Git, même pour les outils les plus légers
   • Tenir à jour un registre des outils internes (inventaire, usage, statut, criticité)
   • Respecter les standards de déploiement de l’équipe IT (environnements, secrets, monitoring de base)
   • Intégrer les enjeux RGPD et de sécurité des LLMs dès la conception : données personnelles dans les prompts, fuites via les sorties, gestion des contextes et des historiques, modèles et hébergements conformes
6. POSTURE PRODUIT
   • Aller au contact des équipes métier, observer leurs workflows, prototyper rapidement
   • Itérer en tenant compte des retours utilisateurs jusqu’à l’adoption réelle
   • Savoir dire non à un besoin mal cadré ou à une fausse bonne idée
   • Tuer un outil qui n’est pas utilisé plutôt que de l’entretenir par habitude

Avantages et cadre

Des éléments que l’équipe aime chez Nutripure : bonne ambiance, culture du collectif, formation sur l’intégralité de nos produits, possibilité de télétravail (1 jour/semaine après onboarding), cours de sport collectifs (renforcement le lundi et Yoga le Jeudi), localisation à Deyme près de Toulouse, cadre bucolique, aventure sportive et humaine.

Profil recherché

Formation et expérience: Bac +3 à +5 en Informatique, Ingénierie, École de Code, Data, ou autodidacte avec portfolio démontrable. 0 à 5 ans d’expérience. Ce poste est ouvert à des profils junior ou en première expérience post-études, sous réserve de pouvoir démontrer une vraie capacité de builder (projets persos, side projects, contributions open source, prototypes livrés en stage).

Compétences techniques: Python, SQL, outils no-code/low-code (Make, n8n, Zapier), LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Vertex AI), frontend léger (HTML, CSS, JS), Git/CLI/cloud (GCP, AWS). Veille technique et capacité à tester les nouveautés.

Compétences personnelles: autonomie, esprit builder, curiosité technique, posture de service, pragmatisme, honnêteté technique, adaptabilité.