Bras droit du CEO

Nous recrutons le bras droit de Thibault Le Treut, CEO et cofondateur, pour

construire cette machine : des décisions prises sur des chiffres plutôt qu'à

l'instinct, et des agents IA au service des équipes comme des clients. Vous

ne produirez pas des recommandations, vous livrerez des outils utilisés.

Vos missions, si vous les acceptez

En lien direct avec le CEO, quatre chantiers qui tiennent ensemble : ce que vous

rendez mesurable détermine ce que vous pourrez automatiser, et ce que vous

automatisez libère le temps qui fait grandir les comptes. C'est le sujet sur

lequel vous serez jugé, et celui dont vous pourrez parler pendant les dix ans qui

suivent.

1. Des tableaux de bord qui font décider

Nous ne manquons pas de données, nous manquons de restitution. Vous allez

rendre le cycle client lisible, puis en tirer les décisions.

• Co-construire les tableaux de bord avec ceux qui décident. Les équipes d'abord, nos clients ensuite. Vous partez de la décision à prendre, pas de la donnée disponible — c'est ce qui distingue un tableau de bord consulté chaque semaine d'un rapport que personne n'ouvre.
• Aller chercher la donnée vous-même . De la requête SQL dans Metabase au tableau de bord partagé, en passant par la fiabilisation de ce qui alimente : définitions communes, champs obligatoires, hygiène des enregistrements.
• Utiliser l'IA pour analyser, pas seulement pour afficher. Expliquer un écart plutôt que le constater, détecter les signaux faibles, résumer ce qui mérite un arbitrage cette semaine.
• Créer les déclencheurs qui font agir. Un indicateur ne sert à rien s'il ne déclenche rien : alerte sur une affaire qui décroche, sur un onboarding qui traîne, sur un compte qui s'érode.

2. Automatiser le parcours de vente de bout en bout

Chaque heure rendue à un commercial est une heure passée devant un client.

C'est le chantier le plus artisanal de la chaîne commerciale.

• Mesurer avant de toucher. Combien de temps par affaire, à quelles étapes, où sont les ressaisies et les ruptures entre outils. On mesure d'abord, on propose ensuite.
• Automatiser par l'IA ce qui peut l'être . Qualification des demandes entrantes, préparation des dossiers de prospection, génération des devis et des contrats, mise à jour du CRM après chaque échange, relances.
• Concevoir des parcours de souscription et d'onboarding automatisés et personnalisés. Un nouveau client doit pouvoir démarrer sans qu'une personne pilote chaque étape à la main — et arriver plus vite à son volume nominal.
• Mesurer sans complaisance. Temps par affaire, taux de reprise humaine, part réellement automatisée, délai jusqu'à la première mission. Un gain qu'on ne sait pas mesurer n'existe pas.

3. Faire grandir la valeur de chaque client

Nos clients achètent aujourd'hui une prestation ; ils pourraient acheter plusieurs livrables issus de la même capture. Ce chantier consiste à rendre cette expansion systématique plutôt qu'opportuniste.

• Comprendre par la donnée ce qui fait grandir un compte. Usages, saisonnalité, mix de prestations, qualité de service perçue, signaux d'érosion.
• Construire des agents IA spécialisés au service des comptes. Suivi post- signature, détection des comptes à risque, recommandations d'usage, restitution automatique de la valeur créée.
• Transformer ces signaux en actions . Le bon message, au bon interlocuteur, au bon moment — puis en mesurer l'effet sur la valeur de vie client.
• Contribuer à ouvrir le livrable suivant. Analyse de risque pour un courtier, plan stratégique de patrimoine pour un investisseur : que manque-t-il dans la donnée que nous captons déjà pour les vendre à l'échelle ? Cette question vaut plusieurs millions d'euros de marché et personne chez nous n'a le temps de s'y asseoir sérieusement.

4. Des outils IA à forte valeur pour les équipes commerciales

• Partir de leur quotidien . Identifier ce qui leur coûte des heures chaque semaine, puis leur livrer des outils qui le leur rendent.
• Construire ces outils. Préparation de rendez-vous, veille sur un compte, argumentaires personnalisés par vertical, comptes rendus et suivis automatiques.
• Assurer l'adoption . Former, documenter, accompagner les premières semaines. Un outil que personne n'utilise ne compte pas.

Et selon vos forces

Vous pourrez aussi prendre en charge des sujets d'intelligence de marché sur nos verticales, ou la préparation des comités de direction et des points investisseurs.

Les trois premières semaines sont une immersion : plusieurs jours de terrain avec nos experts, plusieurs jours avec les équipes commerciales et le service client. Nous resserrons le périmètre avec vous à l'issue de cette période.

Ce sur quoi vous allez travailler

Nous avons fait un choix d'architecture assumé sur l'IA : prototyper vite, puis internaliser. Les automatisations naissent dans Claude Code — on cadre, on teste sur des cas réels, on jette ce qui ne marche pas en quelques jours plutôt qu'en quelques mois. Ce qui tient la route passe ensuite en production sur des modèles open source hébergés sur notre propre infrastructure souveraine.

• Temporal pour l'orchestration des workflows de la plateforme, n8n pour les automatisations opérationnelles.
• Le serveur MCP de notre plateforme et nos webhooks : vos agents attaquent nos données et nos actions métier directement, sans intégration jetable à réécrire à chaque fois.
• Metabase et SQL pour la donnée, HubSpot pour le CRM et le service client, et nos plateformes client et partenaire.

Vous n'arrivez donc ni sur une page blanche, ni sur une usine figée. Le passage du prototype au run est précisément l'endroit où nous avons besoin de renfort et de rigueur.

Master 1 ou 2

Master 1 ou 2 : école de commerce, école d'ingénieurs, IEP ou parcours équivalent. Le diplôme compte moins que la clarté de raisonnement.