Bourse de thèse ARTS : Fonctions écosystémiques agrosystème sous stress hydrique F/H

Objectifs

L’objectif sera de quantifier et analyser un bouquet de fonctions écosystémiques assurées par les paysages agricoles tunisiens à partir de la modélisation mécaniste agrohydrologique et de l’apprentissage machine.

Pour cela, la démarche repose sur 3 axes par ordre de priorité :

• Étudier les synergies et antagonismes entre fonctions écosystémiques avec la modélisation agrohydrologique, en tenant compte de la variabilité climatique et en considérant des paysages virtuels qui diffèrent dans leurs compositions et configurations.
• Quantifier et étudier ces fonctions sur un cas d’étude réel, le bassin versant de Kamech (ORE OMERE), en considérant des scénarios plausibles d’occupation du sol préétablis (jumeaux numériques).
• Explorer l’imbrication et/ou la substitution de la modélisation agrohydrologique avec l’apprentissage machine, afin d’accroître les capacités de simulation sur de larges étendues spatio-temporelles. Les fonctions écosystémiques sont quantifiées avec le modèle agrohydrologique mécaniste MHYDAS‑Small‑Reservoir (MSR) qui combine la suite de modèles MHYDAS avec le modèle AquaCrop. MSR, spatialement distribué, s’appuie sur les connaissances des processus biophysiques pour simuler le fonctionnement hydrologique du bassin versant et la dynamique des cultures agricoles.

Encadrement

Au sein de l'UMR LISAH, votre thèse se déroulera en co-tutelle Sup’Com / Institut Agro Montpellier, avec une co-direction tuniso‑française.

Conditions particulières d'exercice

Des séjours en alternance sont prévus entre la Tunisie (6 mois/an au sein de Sup’Com & INRGREF) et la France (6 mois/an au sein de l'UMR LISAH à Montpellier).

Le profil que nous recherchons

Vous avez les compétences suivantes :

• Expérience/connaissances dans le développement et la mise en œuvre de modèles biophysiques.
• Expérience/connaissances dans la modélisation et la simulation numérique.
• Compétences en analyse multivariée.
• Connaissance en physique de l’environnement, incluant hydrologie et / ou agronomie.
• Rédaction scientifique.

Vous faites preuve des qualités humaines suivantes :

• Rigueur, autonomie.
• Interculturalité, mobilité géographique.
• Anglais niveau B2‑C1.

Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau 7 Master ou diplôme d’ingénieur en modélisation et simulation numérique avec une spécialisation ou vif intérêt pour hydrologie et / ou agronomie, ou bien titulaire d'un diplôme en hydrologie et / ou agronomie avec une spécialisation ou vif intérêt pour la modélisation et simulation numérique.