Big data engineer

Responsabilités

• Gérer et maintenir les plateformes de données massives.
• Optimiser les performances des systèmes de données.
• Assurer la qualité et la sécurité des données.
• Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données.
• Surveiller et maintenir les systèmes de données en production.
• Analyser les besoins en données et proposer des solutions adaptées.

Compétences techniques

• Maîtrise de l’administration des technologies Big Data (Hadoop, Hbase, Hive, Elasticsearch, KAFKA, NIFI, Logtash, Kibana, Phoenix, Oozie, KNOX, Ranger, Kerberos)
• Expérience en administration de systèmes Redhat Linux Entreprise
• Méthodologie SCRUM
• Connaissances Dynatrace

Soft skills – Qualités personnelle

• Bon écrit (langue française maîtrisée)
• Bonne communication
• Bon relationnel
• Capacité de synthèse
• Organisation
• Autonomie
• Créativité
• Esprit d’initiative
• Esprit critique
• Esprit d’équipe
• Résolution de conflits, médiation
• Leadership, capacité à motiver
• Réactivité, prévenance
• Souplesse organisationnelle

Niveau requis

• Bon écrit (langue française maîtrisée)
• Bonne communication
• Bon relationnel
• Capacité de synthèse
• Organisation
• Autonomie
• Créativité
• Esprit d’initiative
• Esprit critique
• Esprit d’équipe
• Résolution de conflits, médiation
• Leadership, capacité à motiver
• Réactivité, prévenance
• Souplesse organisationnelle

Compétences requises

• Must have : Apache Hadoop, Elasticsearch, Apache Kafka, Logtash, Kibana
• Nice to have : Apache HBase, Apache Hive, Apache Knox, Apache Ranger, Apache Oozie
• Type of project: Run
• Les astreints (HNO, etc…): Oui
• La possibilité de renouvellement : Oui