Backend Python AWS – Serverless / Produit d’hypervision

On cherche un backend Python qui sait mettre les mains dans le run autant que dans le code .

Le sujet : construire et faire évoluer des outils d’hypervision qui permettent de comprendre, en temps réel, l’état de systèmes complexes (chaînes métier complètes).

Pas un projet vitrine. Un produit utilisé, qui sert vraiment.

Le contexte

• Petite équipe (PO, dev front, dev back, ops, agile master)
• Organisation agile simple, sans surcouche
• Beaucoup de responsabilités côté backend (logique + infra + déploiement)

Tu ne seras pas “le dev backend”. Tu seras le backend .

Ce que tu vas vraiment faire

• Développer des APIs en Python (propres, maintenables, utilisées)
• Travailler sur une architecture serverless AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB)
• Gérer l’infra via Terraform (pas juste lire du code)
• Déployer via Gitlab CI/CD
• Exploiter des données de monitoring (Datadog)
• Corriger, améliorer, optimiser en continu

Et surtout : participer à la création d’un nouveau produit (pas juste maintenir l’existant).

Stack

• Python
• AWS (Lambda, S3, API Gateway, Cognito)
• DynamoDB
• Terraform
• Gitlab CI
• Datadog

Pourquoi ça vaut le coup

• Stack propre, moderne, sans legacy lourd
• Vraie autonomie
• Impact direct sur le produit
• Environnement où tu peux proposer et changer des choses

Profil candidat

Le profil qui va matcher

• Est à l’aise en Python en prod, pas juste en dev
• Comprend ce qu’il déploie (infra, CI/CD, cloud)
• Sait bosser sans cadre rigide
• Aime résoudre des problèmes concrets

Pas besoin d’être expert partout. Mais il faut être à l’aise pour apprendre vite et toucher à tout.