Auditeur interne junior - Data driven (H/F)

Auditeur interne junior - Data driven (H/F)

Lieu: Paris

Entreprise

Kereis est un acteur européen de référence en Assurance Emprunteur, Santé, Dommages et Prévoyance individuelle et collective, présent en France, Allemagne, Espagne, Italie, Portugal, et en Belgique. La société est en forte croissance et regroupe 1800 collaborateurs. Au sein de notre Groupe, nous développons des solutions technologiques et des services qui permettent à nos réseaux de courtiers et bancaires d’exprimer leur expertise et d’accompagner pleinement leurs clients.

Description du poste

Rattaché(e) à la Direction de l’Audit Interne, vous contribuez à des missions d’audit variées couvrant l’ensemble des activités, conformément au plan d’audit pluriannuel fondé sur les risques et les axes stratégiques de l’entreprise.

Responsabilités principales

1. Réaliser des missions d’audit interne: en binôme avec l’un des membres expérimentés de l’équipe ou en équipe vous contribuerez à des missions d’audit variés (processus, sécurité IT, etc.) pour lesquelles vous participerez notamment à la phase de préparation, la conduite d’entretiens d’audit et la formalisation des rapports et des conclusions dans une approche collaborative.
2. Contribuer à la modernisation de la fonction d’audit via la Data & l’IA: apporter une valeur ajoutée par une approche technologique, constructive et agile dans :
   • L’utilisation des outils de data analyse (Excel avancé, PowerBI, etc.)
   • La construction d’analyses exhaustives : rapprochements, détection d’anomalies, analyses automatisées
   • L’utilisation de l’IA générative pour détecter les signaux faibles
   • La participation à la création d’outils et scripts renforçant l’efficience des missions
3. Suivi des plans de remédiations: superviser la mise en œuvre des recommandations en animant le suivi des plans d’actions afin d’accompagner les équipes dans la concrétisation des améliorations identifiées; analyser objectivement les éléments transmis, challenger les avancées et documenter la montée en maturité des dispositifs de réduction des risques.

Profil recherché

• Titulaire d’un Master 2 spécialisation Data et IA
• Première expérience en audit idéalement en cabinet d’audit et/ou au sein d’une direction d’audit ou de contrôle interne, des risques
• Idéalement connaissance de l’intermédiation en assurance, du secteur bancaire ou de l’ingénierie informatique

Compétences techniques

• Maîtrise d’outils data : SQL, PowerBI
• Connaissance des concepts IA : modèles d’apprentissage, audit des algorithmes, biais, qualité des données
• Compréhension des risques IA et connaissance du cadre IA Act
• Analyse exhaustive des données (vs échantillonnage)

Audit interne & Sécurité & Gouvernance de la donnée

• Compréhension des processus, du contrôle interne et des risques et du cadre réglementaire (DORA, NIS 2, RGPD et normes de sécurisation du SI)
• Capacité à participer à la transformation de la fonction audit
• Détection des anomalies et automatisation des contrôles de surveillance de la fonction d’audit
• Maîtrise de l’anglais professionnel (niveau B2/C1)
• Personne de confiance, discrète et respectueuse de la confidentialité
• Écoute active et pédagogie
• Aisance relationnelle et capacité à convaincre
• Esprit critique et rigueur permettant de formuler des recommandations pertinentes
• Bonnes capacités rédactionnelles, sens de l’analyse et de la synthèse
• À l’aise avec le changement et capable de s’y adapter rapidement
• Force de propositions et contribution à l’amélioration continue de la Direction de l’audit interne
• Prospection et participation à des avantages sociaux (intéressement, participation, PEE)
• Télétravail encadré (jusqu’à 2 jours/semaine) avec 2 jours de présence sur site
• 27 congés payés + 12 RTT + compte épargne temps
• Carte restaurant Swile: 10€ par jour travaillé avec prise en charge à 60% par l’employeur
• Forfait mobilité durable cumulable avec prise en charge à 75% des transports en commun dans la limite de 900€ par an

Langues souhaitées

• Anglais – niveau avancé

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