Assistant(e) de recherche ML et données SIG

L'École normale supérieure de Lyon recrute pour participer au projet Arti

Min

Dev sur l'impact des mines artisanales en Afrique. Vous superviserez des assistants pour labelliser des prédictions de modèles de machine learning, nettoierez les données et mesurerez l'impact environnemental de l'activité minière. Le candidat idéal a une bonne connaissance des modèles de SIG, ainsi que de l'analyse statistique avec Stata et R. Un engagement pour la recherche est essentiel.

#J-18808-Ljbffr