Architecte SI Data/Qualité des Référentiels d'Architecture - Alternance F/H (H/F)

Vous intervenez au sein de l'équipe architecture transverse d'Informatique CDC pour mettre en place des indicateurs de qualité des données des référentiels d'architecture et réaliser les développements permettant d'en améliorer la pertinence.
L'équipe d'architecture transverse englobe les activités suivantes :
1. Gouvernance du SI
a.  Principes et règles qui doivent s'appliquer sur l'ensemble des produits du SI
b.  Accompagnent de la mise en oeuvre
c.  Mesure de la performance du SI

2. Architecture IT4IT & Infra
a.  Architecture du domaine IT4IT dans le cadre de la Design Authority : socles, framework, outils de productivité à l'usage de l'IT
b.  Architecture Infra du SI : stockage, réseau, compute, Cloud public/privé, Kubernetes, Monitoring, Splunk

3. Vision stratégique et enjeux
a.  Compréhension du contexte stratégique de l'EP et GPFP
b.  Identification des enjeux impactant les orientations du SI
c.  Elaboration des stratégies (Cloud, Data, IA, ...)  et mesure de la mise en oeuvre
d.  Veille technologique

4. Communication, budget et contrat
a.  Budget de l'architecture (prévision, atterrissage)
b.  Achat et suivi de prestations d'architecture
c.  Animation du réseau des architectes ICDC & filière SI
d.  Communication, événement
e.  Documentation

Principales missions :

1. Identifier des indicateurs clés attestant de la qualité des données des référentiels des applications

2. Mettre en oeuvre des tableaux de bords présentant ces indicateurs  a.  Ils s'appuieront sur les données mises à disposition par la plateforme Big Data 
b.  Ils seront réalisés avec l'outil de visualisation Power BI

3. Identifier les sources de données, dans les processus de l'entreprise, pouvant contribuer à l'amélioration de la qualité des données des référentiels
a.  Collecter les données dans le lac de la plateforme Big Data
b.  Réaliser les traitements de mise en qualité en Python
c.  Utiliser la plateforme Big Data comme siège de ces traitements

4. Identifier de nouveaux indicateurs basés sur l'observabilité et le monitoring des applications
a.  Par exemple le taux d'usage des applications (nombre d'utilisateurs, périodes de charge, etc...), par module, par population d'utilisateurs
b.  Mise en place de la collecte des nou

BAC+3 en préparation d'un master ou école d'ingénieur

Hard Skills :
Compréhension des typologies d'architectures et des applications logicielles
Connaissance du langage Python
Notions en IA et en modélisation de données
Utilisation d'un outil de Dataviz du type de Power BI
Notions relatives à l'observabilité du système d'information

Soft Skills :
Rigueur et esprit de synthèse
Autonomie
Curiosité et esprit d'initiative
Travail d'équipe
Sens du service