Architecte logiciel IA
L'ÎLE-SAINT-DENIS, 93
il y a 13 heures
Objectifs du poste
- Concevoir des architectures logicielles intégrant l'intelligence artificielle (modèles prédictifs, intelligence artificielle générative, agents autonomes, outils d'aide à la décision, plateformes de données métiers).
- Garantir la robustesse, la maintenabilité, la scalabilité, la sécurité et la bonne intégration des solutions au système d'information.
- Assurer l'alignement avec les enjeux métiers, les cadres de gouvernance, de cybersécurité, de protection des données et d'intelligence artificielle responsable.
- Préparer une industrialisation maîtrisée des solutions, en s'appuyant sur les bonnes pratiques de développement et d'exploitation, d'optimisation des coûts du cloud et d'industrialisation des modèles d'apprentissage automatique.
- Cadrage des besoins et des cas d'usage
- Qualifier les besoins métiers et proposer des cas d'usage d'intelligence artificielle pertinents (prédiction, recommandation, automatisation, agents, génération de texte, traitement d'images, analyse de langage naturel).
- Évaluer les prérequis techniques et données : qualité, disponibilité, volumétrie, gouvernance, sécurité.
- Conception d'architectures intégrant l'intelligence artificielle
- Concevoir des architectures logicielles orientées services, intégrant :
- des modèles d'intelligence artificielle (prédictifs, génératifs, agents autonomes),
- des interfaces de programmation applicative pour exposer les services,
- des chaînes de traitement de données (collecte, préparation, stockage, supervision).
- Choisir les composants et modèles d'architecture les plus adaptés :
- génération de texte enrichie par recherche documentaire (approche d'augmentation par recherche),
- agents d'intelligence artificielle orchestrés,
- personnalisation de modèles (réentraînement ciblé),
- classification, prédiction, recommandation, vision par ordinateur, traitement automatique du langage naturel.
- Industrialisation et exploitation
- Préparer l'industrialisation des solutions en s'appuyant sur :
- les pratiques de développement et d'exploitation pour automatiser les déploiements, les tests et les mises en production,
- les démarches d'industrialisation des modèles d'apprentissage automatique pour suivre les performances, les dérives et les mises à jour de modèles,
- les approches d'optimisation des coûts du cloud pour garantir une utilisation efficiente des ressources.
- Concevoir des mécanismes de supervision et d'observabilité pour suivre en continu la performance, la disponibilité, la sécurité et les coûts des solutions d'intelligence artificielle.
- Gouvernance, sécurité et intelligence artificielle responsable
- Intégrer les principes de gouvernance de la donnée : identification des sources de données, des responsables de données, gestion de la qualité et du cycle de vie.
- Formaliser les exigences de cybersécurité et de protection des données (confidentialité, intégrité, conformité réglementaire).
- Garantir la mise en oeuvre d'une intelligence artificielle responsable : transparence des modèles, maîtrise des risques, contrôle des usages.
- Production des livrables d'architecture et de synthèse
- Élaborer des dossiers d'architecture, des notes de cadrage technique, des dossiers d'intégration au système d'information.
- Produire des guides d'industrialisation et de supervision, des analyses de sécurité et de coûts.
- Rédiger des comptes rendus, des synthèses de veille technologique et des documents de référence pour les équipes métiers et techniques.
- Collaboration transverse et accompagnement des équipes
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, développement, infrastructure, cybersécurité, data et urbanisation du système d'information.
- Contribuer à la définition de standards techniques pour l'usage de l'intelligence artificielle dans les applications métiers.
- Accompagner les équipes projet dans la mise en oeuvre concrète des architectures définies et dans la montée en compétence sur les sujets d'intelligence artificielle.
- Intervenir sur un portefeuille d'applications métiers intégrant progressivement des briques d'intelligence artificielle.
- Piloter un à deux chantiers d'outillage technique (plateformes, composants communs, outils de supervision).
- Contribuer chaque année à une à deux études de stratégie technique autour de l'intelligence artificielle (orientations d'architecture, choix de plateformes, standards).
Entreprise
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Plateforme de publication
JOBRAPIDO
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