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Architecte Infrastructure GCP F/H

PARIS, 75
il y a 2 jours

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Architecte Infrastructure Cloud

Objectif du Pôle

mise en place d’un système de collecte, de décodage, d’enrichissement et normalisation des événements bruts, de lotissement, de médiation, d’indexation, de stockage d’événements clients enrichis avec une interface d’interrogation et présentation.

Enjeux des activités

  • Collecter, ingérer, structurer, enrichir des logs et des métriques avec de fortes volumétries.
  • Calculer des KPIs sur ces logs et métriques.
  • Alerter sur ces KPIs.
  • Fournir un accès à la donnée en minimisant la latence et une autonomie de manipulation aux opérations.
  • Archiver les données collectées et les données de référentiels pendant plus d’un an (selon les sources et besoins)
  • Fournir un accès à la donnée historisée et la possibilité de faire de l’analytique agressif.
  • Fournir un environnement de data science.

Niveaux d’intervention

  • Élaborer la politique de sécurité informatique, et assurer sa mise en œuvre
  • Assurer le support niveau 3 systèmes et réseaux
  • Réaliser les audits infrastructures et sécurité

Périmètre fonctionnel et technique

  • Participation aux kickoff des projets
  • Mise en place des solutions pour les clients
  • Audit et rationalisation du parc (en interne)
  • Support niveau 3 sur les flux fonctionnels critiques (astreinte)

Actions techniques

  • Définir et déployer les architectures solution
  • Installation des logiciels
  • Support performance et capacity planning
  • Gestion et résolution des incidents
  • Gestion des obsolescence hardware et software
  • Participation aux taskforces

Interactions avec les autres équipes

  • Piloter les équipes, datacenter, réseau, intervenants en interne.

Livrables

  • Les notes d’architecture,
  • Livraison d’infra et d’environnement

Compétences requises

Techno et versions

  • GCP
  • Terraform/Ansible
  • Opentelemetry
  • Connaissance approfondie réseau

Base de données

: PostgreSQL, MongoDB

#J-18808-Ljbffr
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