architecte informatique d'entreprise Manufacturing Supply (IT) / Freelance
Dans le cadre de la transformation digitale chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte d’Entreprise F/H qui interviendra au sein des squads d’architectes manufacturing et supply pour accompagner et structurer la mise en œuvre des programmes :
Vehicle Electronic Process, visant à conduire des études d’architecture sur les processus de manufacturing, notamment concernant l’installation et le contrôle des électroniques embarquées. Le prestataire contribuera à l’analyse des besoins métiers, vérifiera l’alignement des solutions avec les modèles d’architecture Groupe, participera à la définition de la cible et de la roadmap, et veillera à la cohérence des évolutions avec les initiatives en cours (revamp du MES, outils de chargement EV, partenariats, etc.).
Process Engineering, couvrant les activités de Layout Design, Process Design et Industry Excellence System, et ayant pour objectifs l’amélioration continue des performances, de la qualité, des coûts et des délais. La mission inclura la participation à la (re)définition des processus métiers, la conception des architectures fonctionnelles et applicatives, ainsi que la définition des intégrations inter-applications, tout en garantissant la cohérence globale avec les projets transverses du SI.
Plus ponctuellement, tout autre projet nécessitant une étude d’architecture fonctionnelle ou applicative dans l’écosystème Manufacturing & Engineering, et impliquant des transformations des modes opératoires ou des systèmes industriels.
Profil candidat:
Expertise confirmée en architecture fonctionnelle, au moins sur l’un des domaines suivants : Manufacturing ou Supply Chain.
Maîtrise des outils de pilotage et de documentation :
o Jira pour le suivi d’activité,
o et/ou MagicDraw pour la modélisation,
o Confluence pour la documentation et la gestion des connaissances.
Maîtrise du framework Agile à l’échelle SAFe, incluant la participation aux cérémonies, la collaboration au sein de trains agiles et la capacité à produire des artefacts conformes au cadre SAFe.
Connaissance des concepts clés liés à l’Intelligence Artificielle, notamment : Machine Learning, Generative AI, RAG, corpus, LLM, agents, assistants, prompts, hallucinations, modèles d’IA, etc.
Capacité à formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir des résultats pertinents et exploitables.
Usage critique de l’IA, intégrant la compréhension de ses limites, biais potentiels et comportements non déterministes.
Bonne maîtrise des exigences RGPD et des considérations éthiques propres à l’IA, garantissant une conception et un usage responsables des solutions.