Architecte DATA Sénior

Contexte du besoin

Nous recherchons un profil senior en architecture Data afin de nous accompagner dans la définition de l'architecture Data cible, la mise en oeuvre de la nouvelle plateforme Data dans un ecosysteme exisant. Le profil devra accompagner à la définition de l'architecture Data cible, la définition des standards, normes et bonnes pratique sur l'ensemble des socles Data et la mise en œuvre de la nouvelle plateforme Data.

Missions

• Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition).
• Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage).
• Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products.
• Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible.
• Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Environnement technologique actuel

Teradata, SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python

Livrables attendus

• Dossiers d'architecture cible, générale et détaillée
• Cartographie des flux et sources de données
• Schéma d'intégration avec l'écosystem existant
• Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques
• Feuille de route et trajectoire cible
• Ateliers et comptes rendus
• Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages

Compétences Data

• Conception d'architecture plateforme Data : maîtrise des architectures Data, maîtrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition, capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant.
• Modélisation des données : concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques, harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric, appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité).
• Définition, conception et urbanisation de Produits Data.
• Définition des standards, normes et bonnes pratiques.
• Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs.

Compétences liées à l'environnement

• Expérience dans l'écosystème de la protection sociale (Retraite Complémentaire idéalement).

Profil candidat

• Conception d'architecture plateforme Data : maîtrise des architectures Data, maîtrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition, capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant.