Architecte Data GCP F/H

Contexte et mission

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Onepoint est une entreprise inclusive, handi‑accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Votre futur collectif : Un collectif de 120 talents, résolument conseil & technology autour du Cloud, Data, IA, Dev et test.

Description du poste

Pour renforcer notre équipe et accompagner notre croissance, nous recherchons actuellement un Architecte Data GCP F/H afin d'accompagner nos clients dans leurs projets. Vous serez le/la référent(e) technique et architectural sur l’écosystème Google Cloud pour nos projets data.

Responsabilités

• Cadrer des trajectoires data sur GCP : compréhension des enjeux métier, diagnostics de l’existant, définition de cibles d’architecture data (plateformes analytiques, data mesh, data products, ML/AI, temps réel).
• Concevoir des architectures data GCP complètes : ingestion, stockage, traitement, exposition, gouvernance, sécurité, supervision – en s’appuyant prioritairement sur les services managés GCP.
• Produire les dossiers d’architecture et patterns de référence : vues macro et détaillées, choix technologiques argumentés, modèles de données, patterns d’intégration, architecture d’API et de data products.
• Accompagner la mise en œuvre avec les équipes de delivery : data engineers, SRE, développeurs, architectes cloud en assurant la cohérence de la solution, la qualité technique et la sécurité.
• Challenger les choix techniques au regard des bonnes pratiques GCP, des contraintes de performance, de coût, de sécurité et d’exploitabilité (FinOps, SecOps).
• Contribuer aux communautés Onepoint x Stack Labs : partage de retours d’expérience, animation de sessions techniques, contribution aux assets internes (référentiels d’architecture, starters, blueprints Terraform, etc.).

Profil et expertises recherchées

• Vous avez une solide expérience en architecture data et/ou cloud, avec une dominante et une expertise forte sur GCP, acquise en ESN/cabinet de conseil, chez un acteur SaaS / produit ou dans un contexte de transformation data à grande échelle.
• Vous avez un background d’ingénierie (data engineer, développeur, cloud engineer…) et vous aimez rester suffisamment proche du code et des pipelines pour prendre des décisions éclairées.
• Vous maîtrisez les fondamentaux data : modélisation (dimensionnelle, data vault, data mesh…), qualité, gouvernance, sécurité, performance.
• Vous êtes à l’aise pour échanger avec des profils variés : directions métier, DSI, équipes data, équipes de production, partenaires éditeurs.
• Vous savez vulgariser les concepts techniques et défendre vos choix d’architecture avec pédagogie, tout en restant à l’écoute des contraintes opérationnelles et métiers.
• Vous appréciez les environnements où l’on expérimente, partage et améliore continuellement les pratiques d’architecture et d’ingénierie.
• Une certification GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect…) est un plus, mais ce sont surtout vos expériences réelles sur GCP qui feront la différence.

Processus de recrutement

• 1er échange avec Vanessa ou Chloé : échange sur vos souhaits et motivations, et présentation de l’entreprise (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).
• 2ème échange avec un expert ou une experte technique : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).
• 3e échange avec un ou une partner en fonction du poste : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).

À propos d’Onepoint

Créée en 2002, Onepoint compte aujourd’hui plus de 3500 talents en France et à l’international. Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans. Nous proposons un parcours sur mesure pour nos talents ainsi qu’une charte de télétravail flexible et des activités de bien‑être.