Architecte Data F/H - Système, réseaux, données (H/F)

Descriptif du poste:

L'Architecte Data intervient sur l'ensemble des projets liés aux systèmes de données, depuis la conception jusqu'à l'optimisation et la sécurisation.

Ses missions principales sont les suivantes :

Conception & Architecture

• Concevoir les architectures data et leurs évolutions.
• Assurer l'intégration des données provenant de sources variées.
• Garantir la sécurité, l'intégrité et la qualité des données.
• Orchestrer et optimiser les traitements de données.
• Valider les développements et garantir le respect des bonnes pratiques.
• Mettre en place les outils de monitoring et de supervision.
• Contribuer à la gestion des incidents et à leur résolution.

Collaboration & Support

• Collaborer étroitement avec les équipes développement, analyse et gestion de projet.
• Décliner les règles d'architecture Data définies par les instances IT corporate.
• Fournir un appui technique aux équipes.
• Participer à la gestion de plusieurs projets en parallèle.
• Rédiger documentations et schémas d'architecture.
• Assurer une veille sur les technologies et tendances data.
• Proposer des améliorations pour optimiser les systèmes existants.

Contexte technique : Palantir, Python, Power

BI, GIT, API, SFTP, MQTT.

La rémunération et les avantages sur ce poste sont :

• Un salaire attractif compris entre 55 000 € et 65 000 € brut annuel ;
• Une prime variable correspondant à 6 % ;
• Un intéressement et participation intéressant.
• 2 jours de télétravail possibles

Dans le groupe, les mobilités sont fortement encouragées et les possibilités sont nombreuses

Pour ce poste d'Architecte Data, les compétences recherchées sont les suivantes :

• Vous êtes titulaire d'un diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe ;
• Vous avez une expertise technique avancée dans le développement de pipelines de données en Python;
• Idéalement, vous connaissez les environnements Azure Synapse, Snowflake ou Dataiku;
• Vous avez commencé à travailler sur des sujets d'architecture de donnée, de stratégie Data et de documentation;
• Votre anglais est opérationnel.
• Vous possédez une aisance relationnelle et une appétence pour la compréhension des métiers