Architecte Cloud / Lead Infrastructure Cloud (IT) / Freelance

Je recherche un Architecte Cloud / Lead Infrastructure Cloud afin d'intégrer l'équipe de production informatique de mon client qui gère l'environnement d'exploitation (serveurs, stockage, réseau, middleware, etc.). Le périmètre APS IFS doit accélérer sa transformation numérique : conteneurisation, Infrastructure-as-Code (IaC), DevOps, observabilité, automatisation et pratiques SRE.

OBJECTIFS

Garantir la stabilité et la performance des services de production tout en assurant un rôle de leadership architectural et technique, en parfaite adéquation avec l'environnement IBM DMZR. Vous définirez la vision « cloud-native », mettrez en place la gouvernance IaC, piloterez la transition vers un écosystème de production résilient, observable et automatisé, et élèverez le niveau de compétences de l'équipe de production.

Missions

Architecture opérationnelle

• Piloter les revues techniques des nouvelles solutions et challenger les choix architecturaux sous l'angle de l'exploitation et de la maintenabilité.
• Définir la vision architecturale « cloud-native » (microservices, architecture événementielle) et établir les normes d'exploitation.
• Mettre en œuvre la gouvernance IaC (revues de PR Terraform/Helm, politiques de sécurité).

Leadership technique

• Agir en tant que référent technique du domaine ; accompagner les équipes dans les arbitrages complexes.
• Aligner les décisions techniques avec les Product Owners pour concilier besoins métier et contraintes techniques.
• Élaborer une feuille de route d'apprentissage continu (certifications IBM Cloud, OpenShift, Terraform, Ansible, Python).
• Mettre en place des communautés de pratique (IaC, Cloud-Native, AI/ML-Ops) et en suivre l'avancement.

Transformation et modernisation

• Contribuer à la feuille de route Cloud/DevOps/SRE ; prioriser la gestion de la dette technique.
• Identifier les opportunités d'automatisation (pipelines CI/CD, scripts Python, Ansible, Argo CD).
• Piloter les initiatives de conteneurisation (Kubernetes/OpenShift) et les projets « as-code ».
• Identifier des cas d'usage de l'IA à fort impact en production (détection prédictive d'anomalies, prévision de capacité, diagnostic automatisé des causes racines) et en prototyper certains.

Observabilité et opérabilité

• Définir les exigences minimales de monitoring (Dynatrace, Sysdig, logs cloud).
• Développer les pratiques d'observabilité (traçage, métriques, journalisation) et veiller à ce que les nouveaux services respectent les normes de monitoring.

Compétences en production :

• Infrastructure : architecture, IaC/Terraform
• Analyse/optimisation : SRE, analyse des risques et des causes racines
• Processus : ITIL, Agile, CI/CD

Outils :

• Infrastructure : Terraform, Kubernetes/Openshift, HashiCorp Vault
• Automatisation/déploiement : ArgoCD, DigitalAI, Ansible (, Python)
• Supervision/Alerting : Dynatrace
• Cloud : Helm, Sysdig, Cloud logs
• Réseau : Illumio, LAN/VLAN