Architecte Big Data H/F

Secteurs

Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP

Description De L'offre

Nous recrutons pour l'un de nos clients un Architecte Big Data, à pourvoir dès que possible.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des solutions de gestion de grandes bases de données.
• Travailler avec des équipes de développement pour intégrer des systèmes Big Data dans l'architecture IT existante.
• Évaluer et améliorer les performances des systèmes de traitement et de stockage des données.
• Collaborer avec les analystes de données pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adéquates.
• Veiller à la conformité des solutions Big Data avec les réglementations de protection des données.
• Former et guider les équipes techniques sur les meilleures pratiques Big Data.
• Concevoir et maintenir l'infrastructure Big Data pour gérer et analyser de grandes quantités de données efficacement.

Modalités

• Date de démarrage : dès que possible
• Date de fin : durée 6 mois
• Candidats recherchés : 1
• Expérience : 9+ ans
• Type de contrat : Freelance / Indépendant, Temps complet
• Rémunération : 525 € - 735 € par jour selon expérience
• Mode de facturation : Assistance technique
• Localisation : 31500 Toulouse, France
• Télétravail partiel

Compétences requises

• Conception de systèmes Big Data, optimisation de performances, conformité réglementaire, Hadoop, Spark, NoSQL, Python, Java

Description du profil

• Solide compréhension des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
• Expérience souhaitée avec les bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB) et les outils de gestion des données (ETL).
• Compétences en programmation (Python, Java, Scala).
• Capacité à concevoir et optimiser des architectures de données.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les Data Scientists et les ingénieurs.
• Bonnes compétences en communication et en documentation.

Langues

Français