Architect Cloud et Data H/F

Architect Cloud et Data H/FModified on 07/08/2026Lieu : Montrouge - France

Secteur : IT, Digital et Data

Numéro de l'offre : 2025-101481Job description

Au sein du pôle Direction de la Transformation Technologique, la Direction Data & IA a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le Data

Lab Groupe & AI Factory Group, pôles de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.

Le Data

Lab Groupe & AI Factori Group disposent de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :·       Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,·       Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,·       Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du Data

Lab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réé hiérarchiquement au Responsable Technique du service technologies Data&IA, vos missions (non exhaustives) seront : ·       Architecture Cloud & Infrastructure :o   Concevoir des architectures Cloud-Native (AWS ou GCP) répondant aux exigences de disponibilité, performance, sécurité et coûts, en lien avec les enjeux métiers et SI.o   Accompagner les projets dans le choix, la mise en œuvre et l’urbanisation des services cloud, CI/CD, conteneurisation et    Assurer la cohérence des architectures avec les standards et les normes du groupe Crédit Agricole (urbanisation, conformité, sécurité, interopérabilité).o   Intégrer des services cloud managés et/ou containerisés selon les besoins (EKS, ECS, Lambda, App Services…).·       Architecture Data & Plateformeo   Définir et faire évoluer les architectures de données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) en cohérence avec la stratégie Data du Groupe.o   Concevoir des pipelines de données scalables et résilients pour l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données (batch et streaming).o   Sélectionner et intégrer les technologies adaptées aux cas d'usage : bases de données relationnelles et No

SQL, solutions de stockage objet, outils d'orchestration (Airflow, Step Functions…).o   Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie.·       Architecture IA & MLOpso   Concevoir des architectures pour le déploiement et l'industrialisation de modèles d'Intelligence Artificielle (ML, NLP, Computer Vision).o   Mettre en place des plateformes MLOps pe

Télétravail : occasional

Position with management

No

Executive / Non Executive

Cadre

Minimum level of study

Postgraduate degree – MA/MSc/Ph

D/Doctorate or equivalent

Training / Specialization-        Outils de modélisation : Draw.io, Visio, Lucidchart, Excalidraw.-        Langages et scripts : Python, Shell / Bash, YAML / JSON, Go/Type

Script.-        Cloud & API : AWS/GCP & maitrise des API, CLI et SDK.-        Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Open

Shift.-        Ia

C : Terraform, Ansible,         Supervision & observabilité : Cloud

Watch, ELK, Grafana, Prometheus, Open

Telemetry, experience level3-5 years

Skills needed

Cloud & Infrastructure :·       Maitrise d’au moins un cloud public AWS ou GCP.·       Capacité à modéliser des architectures cloud sécurisées, robustes, scalables, résilientes et optimisées, et à accompagner la mise en production.·       Capacité à rédiger des dossiers d’architecture (DAT, HLD/LLD).

Data & Analytics :·       Connaissance approfondie des architectures de données modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).·       Maîtrise des technologies Big Data (Spark, Kafka, Flink) et des bases de données (Postgre

SQL, Mongo

DB, Elasticsearch).·       Expérience avec les outils d'orchestration de données (Airflow, Dagster, Step Functions).·       Connaissance des principes de Data Governance et Data Quality.

IA & MLOps :·       Compréhension des cycles de vie des modèles de Machine Learning.·       Connaissance des frameworks ML (Tensor

Flow, Py

Torch, Scikit-learn) et des plateformes MLOps (MLflow, Kubeflow, Sage

Maker).·       Sensibilité aux enjeux d'IA responsable et de conformité réglementaire.

Au-delà des qualités techniques :·       Excellente communication, force de proposition et sens de l’initiative·       Capacité d'abstraction, d'écoute et d'animation,·       Aisance dans la communication orale et écrite,IT tools- Outils de modélisation : Draw.io, Visio, Lucidchart, Excalidraw.- Langages et scripts : Python, Shell / Bash, YAML / JSON, Go/Type

Script.- Cloud & API : AWS/GCP & maitrise des API, CLI et SDK.- Dev

Ops & CI/CD : Git

Lab, Git

Lab CI, Jenkins, Argo

CD.- Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Open

Shift.- Ia

C : Terraform, Ansible, Supervision & observabilité Cloud

Watch, ELK, Grafana, Prometheus, Open

• Français (courant), Anglais (Professionnel) Join a company at the centre of Crédit Agricole Group activities, evolutions and transformation. As the Group holding listed company and listed company, Crédit Agricole S.

A ensures coordination, consistency and synergies between the entities to support the ambitions of the Group Project. The missions of our employees offer a transversal and global view of the Group economic and strategic challenges. By working every day in the interest of society, we are a Group committed to diversity and inclusion and place people at the heart of all our transformations. All our job offersare open to persons with disabilities.