Apprentissage : Ingénieur Data Scientist en Détection d'Anomalies F/H - MBDA

Description du poste

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge du développement, des tests et de l'intégration des Modèles Dynamiques de Référence (MDR). Objectif de votre alternance : Développer un outil de détection d'anomalies basé sur des approches de Deep Learning appliquées aux résultats de simulation numérique, et contribuer à l'amélioration des Modèles Dynamiques de Référence (MDR) au sein d'un environnement innovant.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en place un Data Lake pour les utilisateurs, incluant l'analyse du besoin, la sécurisation et l'anonymisation des données, ainsi que la préparation et la génération des données d'entraînement.
• Réaliser un état de l'art en identifiant les méthodes pertinentes, en conduisant l'analyse bibliographique et en définissant les métriques de performance adaptées aux besoins utilisateurs.
• Développer un algorithme de détection d'anomalies en appliquant les approches sélectionnées aux données de simulation, en validant les performances et en assurant son amélioration continue.
• Contribuer à l'industrialisation des algorithmes et à leur intégration dans l'environnement opérationnel des Modèles Dynamiques de Référence (MDR).

Compétences requises

• Deuxième année d'un cycle ingénieur ou équivalent avec une spécialité en Physique Numérique, Mathématiques Appliquées ou Développement Logiciel.
• Premières connaissances en modélisation physique et mathématique ainsi qu'en programmation Python.
• Connaissances en langages de script et en IA sont un plus.
• Bon niveau d'anglais requis.

Détails du contrat

Durée de l'alternance : 2 ans. Date de début : à partir du 01/09/2026 (modulable). Type de contrat : contrat d'apprentissage (frais de formation à la charge de l'entreprise/école). Ce poste peut impliquer l'accès à des informations relevant du secret de la défense nationale, et le titulaire fera l'objet d'une procédure d'habilitation.