APPRENTISSAGE - INGÉNIEUR D'ÉTUDES EN PRODUCTION, TRAITEMENT, ANALYSE DE DONNÉES ET ENQUÊTES - H/F
Description :
Structure Délégation Régionale Inserm Nouvelle-Aquitaine - U1219 dirigée par Rodolphe Thiébaud
A PROPOS DE LA STRUCTURE
Le centre de recherche Inserm/ université de Bordeaux U1219 Bordeaux Population Health (BPH) est organisé autour de 10 équipes de recherche labellisées dans le domaine de la santé publique. En 2022, le centre comprend plus de 491 personnes : 53 ingénieurs et administratifs titulaires, 129 chercheurs et enseignants chercheurs titulaires, 126 doctorants et 183 CDD-CDI.
L’équipe GHi
GS développe exclusivement des projets de recherche en santé globale destinés à améliorer la santé des populations dans les Suds, principalement en Afrique sub-Saharienne.
MISSION PRINCIPALE
L'apprenti-e aura pour mission principale de concevoir et implémenter un nouveau flux de travail numérique automatisé et standardisé de gestion des projets REDCap incluant :
La définition de modèles d’e
CRF standardisés alignés sur les standards CDISC
Le développement d’un système automatisé de génération de projets REDCap
L’évaluation des capacités du module de randomisation REDCap pour des schémas d’étude complexes
La conception d’un module externe de monitorage et de contrôle qualité des données
ACTIVITÉS PRINCIPALES
Les activités seront structurées autour des quatre axes suivants :
AXE 1 : STANDARDISATION DES ECRF
Analyse des besoins métiers en infectiologie
Conception de formulaires standard (Shared Library)
Implémentation des standards CDASH
AXE 2 : AUTOMATISATION DES WORKFLOWS REDCAP
Prise en main des API REDCap
Développement d’un générateur d’e
CRF basé sur les fichiers de configuration natifs REDCap
Mise en place de templates de projets (droits, rôles)
AXE 3 : MONITORAGE ET QUALITÉ DES DONNÉES
Analyse des limites du module Data Quality
Développement d’un pipeline externe (Python/R)
Implémentation de règles avancées de détection d’incohérences (inspiration des travaux de Chin Fatt et al. (2025))
AXE 4 : RANDOMISATION
Analyse des capacités natives REDCap
Étude de faisabilité pour des designs adaptatifs
Prototype éventuel d’extension
CONNAISSANCES
Maîtrise du langage de programmation PYTHON
Connaissance de base des statistiques descriptives
Connaissance d'un domaine disciplinaire ou interdisciplinaire
Méthodes et outils en production de données
Statistiques descriptives et inférentielles
Méthodes et outils en traitement et analyse des données
Cadre légal et déontologique
Environnement et réseaux professionnels
Systèmes de gestion de base de données
Archivage pérenne de données de recherche
Techniques de présentation écrite et orale
Langue anglaise : B1
SAVOIR-FAIRE
Savoir assurer la traçabilité des procédures de traitement des informations
Savoir mobiliser les bases de données relatives au champ de recherche
Savoir transférer les données ou les corpus d’un logiciel à un autre
Utiliser les outils bureautiques
APTITUDES
Curiosité intellectuelle et pour la santé globale dans les Suds en particulier
Sens critique
Rigueur / Fiabilité
Travail d’équipe
DIPLÔME PRÉPARÉ
LMD Licence Pro - Data manager clinique
