Apprentissage – IA/LLM pour la Transformation de l'Ingénierie Navigation F/H

Contexte

Les systèmes de navigation développés par Safran Electronics & Defense constituent des équipements critiques permettant la détermination en temps réel de la position, de la vitesse et de l'attitude de porteurs civils et militaires (terrestres, marins, aériens, spatiaux). Par exemple, un hélicoptère d'attaque, un avion de ligne ou lanceur spatial. Ces systèmes reposent notamment sur les technologies suivantes : capteurs inertiels, récepteurs GNSS et des architectures hybrides combinant plusieurs sources de données.

Leur développement repose sur des activités d'ingénierie exigeantes :

• conception et validation d'algorithmes de navigation
• campagnes d'essais en laboratoire et sur porteurs
• production et maintien d'une documentation technique dense (procédures d'essais, rapports, dossiers de justification, scripts d'automatisation).

Dans ce contexte, l'IA générative (LLM, RAG, agents intelligents) représente une opportunité forte pour :

• automatiser certaines tâches à faible valeur ajoutée
• améliorer la production documentaire
• faciliter la capitalisation et l'accès au savoir technique.

L'alternance s'inscrit au cœur d'un programme de transformation stratégique de l'ingénierie, piloté au niveau de la direction et rattaché à un membre du CODIR DIN, garantissant une forte visibilité et un lien direct avec les enjeux opérationnels.

Objectifs

Développer des outils basés sur l'IA générative pour améliorer l'efficacité de l'ingénierie, notamment via des workflows de génération automatique de documents techniques.

Missions principales

• Développement d'applications IA (LLM, RAG)
• Mise en place de workflows de génération documentaire
• Structuration et exploitation des données techniques
• Amélioration continue des outils
• Interaction avec les équipes métier

Environnement

Encadrement direct : membre du CODIR Direction Ingénierie Navigation

Collaboration avec des experts métier et de l'IA

Forte visibilité et impact direct sur des outils destinés à être industrialisés.

Élève ingénieur généraliste avec une spécialisation ou de solides connaissances en intelligence artificielle, ou titulaire d'un diplôme d'ingénieur/Master 2 en IA, data science, NLP, génie logiciel, automatique ou essais.

Compétences techniques

• Python
• Connaissances en IA générative / LLM
• Prompt engineering
• RAG
• Notions d'agents IA
• Intérêt marqué pour les systèmes complexes

Qualités personnelles

• Esprit orienté résultats
• Esprit analytique et pragmatique
• Capacité à dialoguer avec des spécialistes et des experts
• Autonomie, rigueur, sens de la démonstration